设计思想 简介 1. Paddle内部执行流程 2. Program设计思想 Programs and Blocks BlockDesc and ProgramDesc 使用Blocks的Operator 3. Executor设计思想 代码实例 设计思想 简介 本篇文档主要介绍飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle...

模型保存及加载 一、简介 二、环境配置 三、数据集 四、模型组建 五、模型训练 六、保存模型参数 paddle 高阶API-模型参数保存 paddle 基础框架-动态图-模型参数保存 paddle 基础框架-静态图-模型参数保存 方法一： 方法二： 七、加载模型参数 高阶API-模型参数加载 paddle 基础框架-动态图-模型参数加...

模型保存及加载 一、简介 二、环境配置 三、数据集 四、模型组建 五、模型训练 六、保存模型参数 方法一： 方法二： 七、加载模型参数 八、恢复训练 九、总结 模型保存及加载 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.01 摘要: 本教程将基于Paddle高阶API对模型参数的保存和加载进行讲解。 一...

使用线性回归预测波士顿房价 一、简要介绍 二、环境配置 三、数据集介绍 3.1 数据处理 3.2 数据归一化处理 四、模型组网 五、方式1：使用基础API完成模型训练&预测 5.1 模型训练 5.2 模型预测 六、方式2：使用高层API完成模型训练&预测 使用线性回归预测波士顿房价 作者: PaddlePaddle 日期: 2...

自动微分机制介绍 一、背景 二、如何使用飞桨的自动微分机制 三、飞桨中自动微分相关所有的使用方法说明 四、飞桨自动微分运行机制 五、总结 自动微分机制介绍 PaddlePaddle的神经网络核心是自动微分，本篇文章主要为你介绍如何使用飞桨的自动微分，以及飞桨的自动微分机制，帮助你更好的使用飞桨进行训练。 一、背景 神经网络是由节点和节...

情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...

情感分析 背景介绍 说明: 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 ...

情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...

情感分析 背景介绍 说明: 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 ...