PaddleLite使用联发科APU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 模型 性能 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 测试设备(MT8168-P2V1 Tablet) 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持MediaTek APU的Paddle...

设计思想 简介 1. Paddle内部执行流程 2. Program设计思想 Programs and Blocks BlockDesc and ProgramDesc 使用Blocks的Operator 3. Executor设计思想 代码实例 设计思想 简介 本篇文档主要介绍飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle...

数据准备、载入及加速 Step 1: 自定义Reader生成训练/预测数据 Step 2. 创建DataLoader并设置自定义Reader Step 3. 使用DataLoader进行模型训练和预测 异步数据读取加速 数据准备、载入及加速 在命令式编程模式（动态图）下，使用PaddlePaddle Fluid准备数据相比声明式编程模式（静态...

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PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 测试设备 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持Rockchip NPU的Paddle Lite库 其它说明 PaddleLit...

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IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类 一、环境配置 二、加载数据 2.1 参数设置 2.2 用padding的方式对齐数据 2.3 用Dataset 与 DataLoader 加载 三、组建网络 四、方式1：用高层API训练与验证 五、方式：2 用底层API训练与验证 The End IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类 作...

hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 一、普通程序跟机器学习程序的逻辑区别 二、导入飞桨 三、准备数据 四、用飞桨定义模型的计算 五、准备好运行飞桨 六、告诉飞桨怎么样学习 七、运行优化算法 八、机器学习出来的参数 九、hello paddle hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 作者: Pa...

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