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  • Ant Design Pro v4.0 使用手册

    Ant Design Pro 是一个企业级中后台前端/设计解决方案,我们秉承 Ant Design 的设计价值观,致力于在设计规范和基础组件的基础上,继续向上构建,提炼出典型模板/业务组件/配套设计资源,进一步提升企业级中后台产品设计研发过程中的『用户』和『设计者』的体验。随着『设计者』的不断反馈,我们将持续迭代,逐步沉淀和总结出更多设计模式和相应的代码实现...
  • Docker — 从入门到实践(v1.3.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目;13、14 章讨论了关于 Docker ...
  • Docker — 从入门到实践(v1.2.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目;14、15 章讨论了关于 Docker ...
  • OpenPitrix v0.3 文档

    OpenPitrix 是一款开源的多云应用程序管理平台,用来在多云环境下打包、部署和管理不同类型的应用,包括传统应用、微服务应用以及 Serverless 应用等,其中云平台包括 AWS、Azure、Kubernetes、QingCloud、OpenStack、VMWare 等,而且是一个高度可扩展的应用全生命周期一站式管理平台,从而实现上层应用与底层资源解...
  • Boost C++ 库

    本书是对 Boost C++ 库的介绍,Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的,所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的,并由于有一个大型的开发人员社区,它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可...
  • OpenPitrix v0.4 文档

    OpenPitrix 是一款开源的多云应用程序管理平台,用来在多云环境下打包、部署和管理不同类型的应用,包括传统应用、微服务应用以及 Serverless 应用等,其中云平台包括 AWS、Azure、Kubernetes、QingCloud、OpenStack、VMWare 等,而且是一个高度可扩展的应用全生命周期一站式管理平台,从而实现上层应用与底层资源解...
  • 快应用教程

    快应用是一种新的应用形态,以往的手机端应用主要有两种方式:网页、原生应用;网页无需安装,却体验不是很好;原生应用体验流畅,却需要从应用商店下载安装,难以一步直达用户;快应用的出现,就是希望能够让用户无需下载安装,并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标,快应用建立一种新的语言开发规范,同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说,开发者主要利用前端知识与...
  • Mangle Documentation

    VMware 开源混沌工程编排工具。混沌工程是指在系统中引入故障进行实验,以了解整个系统的是如何反应的,帮助提系统的可恢复性和对故障的容错性。Mangle 是一个混沌工程工具,它是一个 Spring Boot 应用,实现了在受支持的端点上调用故障注入的 Web 服务。它能够针对应用和基础架构组件无缝地运行混沌工程实验,以评估系统弹性和容错能力。Mangle ...
  • 小程序开发框架 MPX 2.5 使用教程

    Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架,通过 Mpx ,我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序,Mpx 具有以下一些优秀特性:数据响应特性 (watch/computed);增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等);深度性能优化(原生自定义...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...