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AI论文
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7.1 贝叶斯决策论
7.1 贝叶斯决策论 7.1 贝叶斯决策论 若将上述定义中样本空间的划分Bi看做为类标，A看做为一个新的样本，则很容易将条件概率理解为样本A是类别Bi的概率。在机器学习训练模型的过程中，往往我们都试图去优化一个风险函数，因此在概率框架下我们也可以为贝叶斯定义“条件风险 ”（conditional risk）。 我们的任务就是寻找一个判定准则... -
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch：使用char-RNN生成姓氏 准备数据 创建网络 训练 准备训练 网络训练 绘制损失 采样网络 练习 NLP From Scratch：使用char-RNN生成姓氏 作者：Sean Robertson 译者：松鼠 校验：松鼠 这是我们关于“从零开始的NLP”的三个教程中的第二个。在第... -
篇章分析-情感分类
篇章分析-情感分类 用户评论剧增 情感分析应用 百度应用：评论观点 百度应用：推荐理由 篇章分析-情感分类 用户评论剧增 服务评论 商品评论 社交评论 情感分析应用 消费决策 舆情分析 情感分类 和 观点挖掘 对（文本的）观点、情感、情绪和评论进行分析计算 情感分类 给定一个文本判断其情感的极... -
直接学习更为丰富的输出
直接学习更为丰富的输出 直接学习更为丰富的输出 一个图像分类算法可以输入一个图像 ，并输出一个表示对象类别的整数。那么一个算法可以输出一个完整的句子来对图像进行描述吗？ 举个例子—— 输入 为： 输出 为：“一辆黄色的公共汽车在路上开着，背景是绿色的树和绿色的草。 ” 传统的监督学习应用学得一个函数： ，其中输出 通常是一个... -
Conv2DTranspose
Conv2DTranspose 属性 Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose ( num_channels, num_filters, filter_size, output_size\=None, padding\=0, stride\=1, dilation\=1,... -
前言
前言：亿书和数字出版新时代 我和我的比特时代 亿书和数字出版新时代 前言：亿书和数字出版新时代 恰在本身内容撰写过半，与出版社签订出版合同的时候，巴比特论坛和比特时代组织了一场以“我和时代的故事”为主题的征文活动。一语双关的活动主题，响亮而鲜明，我被狠狠地触动了一下。于是，打开电脑，写下这些回忆，权当给本书加上序言。 我和我的比特时代 我钟... -
0. 咱们先来谈谈学习方法和红帽系统。
《Linux 就该这么学》最新正式版已出版上市，同学们可在线上京东网 、当当网 、淘宝网 及亚马逊 等电商平台购买。 亦可就近在新华书店购买 章节简述： Hello World! 全书开篇刘遄 老师向同学们讲述自己近十年来的Linux系统 学习经历以及教学经验感悟，介绍《Linux就该这么学》书籍的主要优势及特点。开源项目的兴盛受益于开源社区强... -
使用BERT网络实现智能写诗
使用BERT网络实现智能写诗 案例简介 模型介绍 模型训练 Pre-training Fine-tuning 模型修改 样例代码 实现步骤 基础信息 数据准备 训练 推理验证 服务部署 参考文献 使用BERT网络实现智能写诗 Linux Ascend 模型训练 推理应用 高级 五千年历史孕育了深厚的中华文化... -
7. 采用公司
登记 谁在使用 ElasticJob? 电子商务 金融行业 数字化与云服务 出行 物流 房地产 互联网教育 互联网文娱 新闻资讯 通信科技 物联网 软件开发及服务 医疗健康 零售业 登记 欢迎采用了 ElasticJob 的公司在此登记，您的支持是我们最大的动力。 请按公司名 + 首页 + 应用案例（可选） 的格... -
信息流字段附录
信息流字段附录 附录一 :mapp_type和mapp_sub_type列表 附录二：Feed一二级分类可选集 附录三：扩展字段参考 信息流字段附录 附录一 :mapp_type和mapp_sub_type列表 mapp_type列表 类型 ID 内容 1000 服务 2000 工具 3000 游戏 4000 mapp_sub_...