PaddleLite使用华为麒麟NPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 测试设备(HUAWEI Mate30 5G) 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持华为Kirin NPU的PaddleLite库 如何...

机器翻译 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 GRU 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 注意力机制 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义数据生成器 构建训练程序 定义训练环境 训练主循环 应用模型 构建预测程序 定义预测环境 测试 总结 参考文献 ...

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升级指南 升级概要 一、动态图 推荐优先使用动态图模式 使用Tensor概念表示数据 二、API API目录结构 API别名规则 常用API名称变化 三、开发流程 数据处理 组网方式 Sequential 组网 SubClass组网 模型训练 使用高层API 使用基础API 单机多卡启动 方式1、launch启动 高层API场景...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io. PyReader ( feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False ) [源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

DocumentArray Construct Access elements Bulk access contents Bulk access to attributes Import/Export Sharing DocumentArray across machines Embed via model Find nearest neigh...

PyReader 参数 返回 返回类型 代码示例 reset() decorate_sample_generator(sample_generator, batch_size, drop_last=True, places=None) decorate_sample_list_generator(reader, places=None) deco...

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框架类FAQ 数据处理 问题：如何在训练过程中高效读取数量很大的数据集？ 问题：使用多卡进行并行训练时，如何配置DataLoader进行异步数据读取？ 问题：在动态图使用paddle.dataset.mnist.train() 获得数据后，如何转换为可操作的Tensor？ 问题：如何给图片添加一个通道数，并进行训练？ 问题：有拓展Tensor维度的O...

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