书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.029 秒,为您找到 999 个相关结果.
  • 个性化推荐

    个性化推荐 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络(Candidate Generation Network) 排序网络(Ranking Network) 融合推荐模型 文本卷积神经网络(CNN) 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境...
  • PaddleLite使用百度XPU预测部署

    PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持(或部分支持)的Paddle算子(Kernel接入方式) 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...
  • PaddleLite使用百度XPU预测部署

    PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持(或部分支持)的Paddle算子(Kernel接入方式) 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...
  • fluid.transpiler

    fluid.transpiler DistributeTranspiler DistributeTranspilerConfig HashName memory_optimize release_memory RoundRobin fluid.transpiler Source English DistributeTranspil...
  • C++ 预测 API介绍

    C++ 预测 API介绍 内容 使用AnalysisPredictor进行高性能预测 AnalysisPredictor 预测示例 使用AnalysisConfig管理预测配置 通用优化配置 设置模型和参数路径 配置CPU预测 配置GPU预测 使用ZeroCopyTensor管理输入/输出 C++预测样例编译测试 性能调优 CPU下预测 ...
  • 用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding

    用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding 一、环境配置 二、数据集&&相关参数 2.1 数据集下载 2.2 数据预处理 2.3 模型参数设置 三、数据加载 3.1 数据格式 3.2 构建Dataset 类 加载数据 四、模型组网 五、 方式1:基于高层API,完成模型的训练与预测 5.1 自定义Callback ...