MOT检查点概念 CALC检查点算法：内存和计算开销低 检查点激活 MOT检查点概念 在openGauss中，检查点是事务序列中一个点的快照，在该点上，可以保证堆和索引数据文件已经同步了检查点之前写入的所有信息。 在执行检查点时，所有脏数据页都会刷新到磁盘，并将一个特殊的检查点记录写入日志文件。 数据直接存储在内存中。MOT没有像openGa...

Deeplearning Algorithms tutorial 卡方自动交互检测算法 CHAID（Chi-squared Automatic Interaction Detection) CHAID的优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落...

Deeplearning Algorithms tutorial 自动编码器(Autoencoder) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...

1. 深度学习简介 1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际...

3.2 线性几率回归 3.2 线性几率回归 回归就是通过输入的属性值得到一个预测值，利用上述广义线性模型的特征，是否可以通过一个联系函数，将预测值转化为离散值从而进行分类呢？线性几率回归正是研究这样的问题。对数几率引入了一个对数几率函数（logistic function）,将预测值投影到0-1之间，从而将线性回归问题转化为二分类问题。 ...

Deeplearning Algorithms tutorial ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络 算法应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，...

Deeplearning Algorithms tutorial 递归神经网络(Recurrent Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能...

如何决定什么时候使用奇妙的计算机科学 如何决定什么时候使用奇妙的计算机科学 有这样一些，例如算法，数据结构，数学，还有其他极客范的大多数程序员知道但很少使用的东西。实践中，这种奇妙的东西太复杂了，通常是不需要的。例如，当你花费大多数时间在低效的数据库调用上时，提高算法是没有什么用的。不幸的大量编程由让系统相互交流以及使用非常简单的数据结构去构建漂亮的...

刚体 计算质量 刚体 计算质量 参考 编辑器: 3D 视图 模式: 物体模式 菜单: 物体 ‣ 刚体 ‣ 计算质量 根据刚体物体的体积和密度计算其质量值。体积是自动计算的，需要根据要模拟的对象给出密度。 材质预设 真实材质的预设密度值列表，如果未给出材质，您可以研究密度并使用 自定义 预设手动输入密度。 密度 当选择 自定义 ...

Database · 最佳实践 · 高性能 Hash Join 算法实现简述 Hash Join 算法 Simple Hash Join Partitioned Hash Join 常见性能问题 关键实现细节举例 Database · 最佳实践 · 高性能 Hash Join 算法实现简述 Hash Join 算法 Hash join ...