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3.1. 在异构环境中共存
710
2020-06-03
《Debian 8 管理员手册(Debian Jessie 从入门到精通)》
3.1. 在异构环境中共存 3.1.1. 和Windows机器整合 3.1.2. 和OS X机器整合 3.1.3. 与其他 Linux/Unix 设备集成 3.1. 在异构环境中共存 Debian能和已存的环境整合无碍,并和其他操作系统共存。这近乎完美的和谐来自市场的压力:市场要求软件发布者需要遵从一定的标准。接受这些标准让管理员能灵活替换各种...
错误处理-最佳实践
216
2023-05-02
《GoFrame v2.4 开发文档》
打印错误对象中的堆栈信息 正确的错误对象Wrap方式 打印错误对象中的堆栈信息 通过fmt/glog 或者其他包打印错误对象时,默认情况下不会输出错误堆栈信息。例如: package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson" ...
错误处理-最佳实践
276
2023-02-03
《GoFrame v2.3 开发文档》
打印错误对象中的堆栈信息 正确的错误对象Wrap方式 打印错误对象中的堆栈信息 通过fmt/glog 或者其他包打印错误对象时,默认情况下不会输出错误堆栈信息。例如: package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson" ...
错误处理-最佳实践
177
2024-01-07
《GoFrame v2.6 开发文档》
打印错误对象中的堆栈信息 正确的错误对象Wrap方式 打印错误对象中的堆栈信息 通过fmt/glog 或者其他包打印错误对象时,默认情况下不会输出错误堆栈信息。例如: package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson" ...
连接器和格式
562
2022-11-05
《Apache Flink v1.16 中文文档》
连接器和格式 可用的组件 使用组件 连接器和格式 Flink 应用程序可以通过连接器读取和写入各种外部系统。它支持多种格式,以便对数据进行编码和解码以匹配 Flink 的数据结构。 DataStream 和 Table API/SQL 都提供了连接器和格式的概述。 可用的组件 为了使用连接器和格式,您需要确保 Flink 可以访问实现了这...
连接器和格式
544
2022-05-09
《Apache Flink v1.15 中文文档》
连接器和格式 可用的组件 使用组件 连接器和格式 Flink 应用程序可以通过连接器读取和写入各种外部系统。它支持多种格式,以便对数据进行编码和解码以匹配 Flink 的数据结构。 DataStream 和 Table API/SQL 都提供了连接器和格式的概述。 可用的组件 为了使用连接器和格式,您需要确保 Flink 可以访问实现了这...
脚手架工具
1418
2019-04-18
《Chameleon 框架文档》
脚手架工具(Scaffolding tools) 获取工具信息 初始化项目、页面、组件 开发/生产模式 web环境 微信小程序环境 支付宝小程序环境 百度小程序环境 weex环境 脚手架工具(Scaffolding tools) chameleon-tool是chameleon的脚手架工具,请按照【快速上手 】一节进行安装,该脚...
资源管理
448
2023-07-17
《GoFrame v2.5 开发文档》
基本介绍 组件特性 与embed.FS 的比较 相关文档 基本介绍 资源管理 是指可以将任意文件/目录打包为Golang 源码文件,并且编译到可执行文件中,随着可执行文件发布。 资源文件在程序启动时将会自解压释放到内存中,供程序只读访问,可以将它当做基于内存的文件管理器。同时,GoFrame 的资源管理特性也支持将文件/目录打包为独立的二进制资...
distutils — 构建和安装 Python 模块
1175
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
distutils —- 构建和安装 Python 模块 distutils —- 构建和安装 Python 模块 distutils 已被弃用并计划在 Python 3.12 中移除。 请参阅 有什么新变化 条目了解更多信息。 distutils 包为将待构建和安装的额外的模块,打包成 Python 安装包提供支持。新模块既可...
Spark Streaming 整合 Flume
1155
2019-12-08
《大数据入门指南》
Spark Streaming 整合 Flume 一、简介 二、推送式方法 2.1 配置日志收集Flume 2.2 项目依赖 2.3 Spark Streaming接收日志数据 2.4 项目打包 2.5 启动服务和提交作业 2.6 测试 2.7 注意事项 1. 启动顺序 2. 版本一致 三、拉取式方法 3.1 配置日志收集Flume ...
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