Developer Guide Codebase Structure Adding an Encoder 1. Add a new encoder class 2. Add the new encoder class to the corresponding encoder registry Adding a Decoder 1. Add a new...

Angel的设计理念 灵活性 性能 易用性 扩展性 稳定 Angel的设计理念 Angel的整体设计理念，是简约而不简单 ，做一个灵活而强大的参数服务器，并在此之上，提供多种机器学习算法，和PS服务，扩展为一个分布式机器学习平台。 因此，在开发之时，Angel从如下5个方向，对整体进行了改进和设计，并在它们之间进行了平衡。包括： 易...

Getting started with Katib Katib setup Installing Katib Setting up persistent volumes Accessing the Katib UI Examples Example using random algorithm TensorFlow example PyTorc...

神经网络策略 让我们创建一个神经网络策略。就像之前我们编码的策略一样，这个神经网络将把观察作为输入，输出要执行的动作。更确切地说，它将估计每个动作的概率，然后我们将根据估计的概率随机地选择一个动作（见图 16-5）。在 CartPole 环境中，只有两种可能的动作（左或右），所以我们只需要一个输出神经元。它将输出动作 0（左）的概率p ，动作 1（右）的...

学习率调整 找到一个好的学习速度可能会非常棘手。 如果设置太高，训练实际上可能偏离（如我们在第 4 章）。 如果设置得太低，训练最终会收敛到最佳状态，但这需要很长时间。 如果将其设置得太高，开始的进度会非常快，但最终会在最优解周围跳动，永远不会安顿下来（除非您使用自适应学习率优化算法，如 AdaGrad，RMSProp 或 Adam，但是 即使这样可能需...

Building Python function-based components Before you begin Getting started with Python function-based components Building Python function-based components Using and installing Py...

Android部署 Android部署 现在开始在Android环境部署，对于国内的读者，因为获取SDK和gradle编译环境等资源，需要先给Android Studio配置proxy或者使用国内的镜像。 配置build.gradle 将 build.gradle 中的maven源 google() 和 jcenter() 分别替换为国内...

一次训练一个自编码器 我们不是一次完成整个栈式自编码器的训练，而是一次训练一个浅自编码器，然后将所有这些自编码器堆叠到一个栈式自编码器（因此名称）中，通常要快得多，如图 15-4 所示。 这对于非常深的自编码器特别有用。 在训练的第一阶段，第一个自编码器学习重构输入。 在第二阶段，第二个自编码器学习重构第一个自编码器隐藏层的输出。 最后，您只需使用...

Deeplearning Algorithms tutorial 自动编码器(Autoencoder) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...

Getting Started with Katib Katib setup Installing Katib Accessing the Katib UI The new Katib UI Examples Example using random algorithm TensorFlow example PyTorch example C...