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关于 Node.js 技术栈
1384
2020-01-02
《Node.js技术栈》
关于 Node.js 技术栈 初衷 官方网址 官方交流群 作者简介 关于 Node.js 技术栈 你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。——歌德 Node.js 技术栈 是由作者 “五月君” 于 2019 年 4 月梳理之后最早开源于 Github ,同时注册了微信公众号「Nodejs技术栈」。本文档包含了作者从事 No...
第1章 赛前准备——安装
4764
2020-10-09
《[译] 渗透测试实战第三版(红队版)》
第1章 赛前准备——安装 第1章 赛前准备——安装 译者:@Snowming 作为红队人员,我们通常不太关注某次攻击的目的(更关注的是攻击手法)。相反,我们想从那些高级威胁组织的 TTP(Tactics、Techniques & Procedures)中学到更多。举个例子,这是一个来自于火眼(FireEye)公司的公开的威胁情报分析报告...
6.8 Bloom filter
826
2018-02-20
《编程之法:面试和算法心得》
Bloom Filter 方法介绍 一、什么是Bloom Filter 1.1、集合表示和元素查询 1.2、错误率估计 1.3、最优的哈希函数个数 1.4、位数组的大小 问题实例 Bloom Filter 方法介绍 一、什么是Bloom Filter Bloom Filter,被译作称布隆过滤器,是一种空间效率很高的随机数据结构...
前缀和技巧
1765
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
前缀和技巧 一、什么是前缀和 二、优化解法 三、总结 前缀和技巧 今天来聊一道简单却十分巧妙的算法问题:算出一共有几个和为 k 的子数组。 那我把所有子数组都穷举出来,算它们的和,看看谁的和等于 k 不就行了。 关键是,如何快速得到某个子数组的和呢 ,比如说给你一个数组 nums ,让你实现一个接口 sum(i, j) ,这个接口要返回...
Python 函数
919
2020-07-22
《[译] PythonGuru 中文系列教程》
Python 函数 创建函数 具有返回值的函数。 全局变量与局部变量 具有默认值的参数 关键字参数 混合位置和关键字参数 从函数返回多个值 Python 函数 原文: https://thepythonguru.com/python-functions/ 于 2020 年 1 月 7 日更新 函数是可重用的代码段,可帮助...
智能合约 & ABI
1744
2021-10-09
《用Go来做以太坊开发》
智能合约的编译与ABI 完整代码 概述: 用Go编译智能合约并读取ABI的教程。 智能合约的编译与ABI 与智能合约交互,我们要先生成相应智能合约的应用二进制接口ABI(application binary interface),并把ABI编译成我们可以在Go应用中调用的格式。 第一步是安装 Solidity编译器 (solc ). S...
1.1.1 向量运算
1702
2019-04-08
《Unity 从入门到精通》
向量的数学运算 1、特殊向量 2、向量大小计算 3、向量的方向 4、向量与标量的运算 5、向量标准化 6、向量加法 7、向量减法 8、向量点乘 9、向量叉乘 向量的数学运算 向量的计算主要借助 “线性代数” 1、特殊向量 零向量: 向量的所有分量都是 0 几何意义:用于表达参考坐标系的原始点...
Carmack平方根函数经典案例
1937
2018-03-16
《Crazepony开源四轴飞行器》
Carmack平方根函数经典案例 Carmack平方根函数经典案例 作者: nieyong 编者注:在Crazepony飞控代码姿态解算融合中,有一个只有短短不到十行的函数,求解平方根的倒数。该函数是著名的Carmack平方根求解算法,拥有极高的运算效率,堪称经典。本文就介绍该函数背后的故事,由Craze团队-nieyong整理编辑。 首先...
21.2 HTML简介
897
2018-07-13
《廖雪峰Python2.7教程》
HTML简介 CSS简介 JavaScript简介 小结 HTML简介 网页就是HTML?这么理解大概没错。因为网页中不但包含文字,还有图片、视频、Flash小游戏,有复杂的排版、动画效果,所以,HTML定义了一套语法规则,来告诉浏览器如何把一个丰富多彩的页面显示出来。 HTML长什么样?上次我们看了新浪首页的HTML源码,如果仔细数数,竟然...
基于实例学习
3614
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
基于实例 vs 基于模型学习 另一种分类机器学习的方法是判断它们是如何进行归纳推广的。大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本,系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够,真正的目标是对新实例预测的性能。 有两种主要的归纳方法:基于实例学习和基于模型学习。 基于实例学习 也许最简单的学习形式就是用记忆学...
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