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避免隐式类型转换
566
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
避免隐式类型转换 转换规则 隐式类型转换引起的后果 索引失效 精度丢失 避免隐式类型转换 本章内容将介绍 TiDB 中的隐式类型转换规则、可能带来的后果及避免方法。 转换规则 当 SQL 中谓词两侧的数据类型不一致时,TiDB 将隐式地将一侧或两侧的数据类型进行转换,将其变为兼容的数据类型,以进行谓词运算。 TiDB 中隐式类型转换规则如...
理解虚拟磁盘
1726
2018-05-28
《oVirt 中文版文档》
理解虚拟磁盘 理解虚拟磁盘 虚拟磁盘有两种类型:精简置备和预分配。在块设备类型的存储上,预分配的磁盘是RAW 格式的,精简置备的磁盘是 Qcow2 格式的。 预分配预分配的虚拟磁盘在创建的时候系统就分配了虚拟磁盘大小的空间。后端存储设备(基于文件/块设备)与虚拟机之间没有中间层存在。因此,该类型的磁盘具有很好的性能。 上述操作在SAN(iSCSI...
编写自己的测试双精度值
659
2020-06-27
《Entity Framework 6 使用教程》
用自己的测试进行测试双精度Testing with your own test doubles 用于创建测试双精度的选项Options for creating test doubles 用预 EF6 版本测试Testing with pre-EF6 versions EF 内存中测试的限制双精度Limitations of EF in-memory t...
电影票购买
4763
2019-12-03
《智能小程序 OpenCard 开放类目文档》
电影票购买 示意图 intent 上传接口 通过平台上传 txt 文件 通过开放 API 上传 Webhook API 发送给 webhook 的请求 从 webhook 返回的结果 审核常见问题 intent 的编写 卡片内容的真实性 落地页质量 电影票购买 用户在搜索”攀登者”购票精准需求以及”电影购票”购票泛需求时,搜索会...
InputNumber 计数器
3943
2018-08-11
《Element-UI 使用手册文档 V2.4.6 (Vue版本)》
InputNumber 计数器 基础用法 禁用状态 步数 精度 尺寸 按钮位置 Attributes Events Methods InputNumber 计数器 仅允许输入标准的数字值,可定义范围 基础用法 要使用它,只需要在el-input-number 元素中使用v-model 绑定变量即可,变量的初始值即为默认值。...
FE_UNDERFLOW
381
2020-11-22
《标准 C++ 库参考手册》
FE_UNDERFLOW (C++11) 下溢错误异常 C99 C++11 另请参见 宏 FE_UNDERFLOW (C++11) int 下溢错误异常 这个宏展开成一个 int 型的值,用来表示触发 下溢错误 时的 浮点异常 。 下溢错误 出现在因为操作结果的数量级太小(符号为正或负)而不能被返回值类型表示的时候。 下溢操作返...
URL跳转
359
2021-09-25
《GoEdge v0.3 教程》
URL跳转 URL跳转 URL跳转主要允许我们设置不同域名之间的URL跳转。 可以在服务”详情” – “URL跳转”中点击”创建”按钮创建一个规则: 如上图所示: 跳转前URL: 跳转之前的URL,需要填写完整的URL,包括http 或者https ,如果非80 或443 的端口,也需要填入端口; 匹配模式: 匹配前缀:只要访问的URL头部部...
6.4. XPath评估
1713
2019-05-04
《YANG 1.1 数据建模语言》
6.4. XPath 评估 6.4. XPath 评估 YANG 依靠XML 路径语言(XPath )1.0 [XPATH ]作为指定许多节点间引用和依赖关系的符号。实现不需要实现XPath 解释器,但必须确保在数据模型中编码的需求得到执行。执行的方式是执行决定。 XPath 表达式必须在语法上是正确的,所有使用的前缀必须存在于XPath 上下文中(...
创建玩家场景
1485
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
创建玩家场景 节点结构 精灵动画 创建玩家场景 项目设置到位后,我们可以开始处理玩家控制的角色。 第一个场景, 我们会定义 Player 对象. 单独创建Player场景的好处之一是, 在游戏的其他部分做出来之前, 我们就可以对其进行单独测试. 节点结构 首先,我们需要为玩家对象选择一个根节点。一般而言,场景的根节点应该反映对象所需的功能—...
分布式GPU训练优秀实践
941
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、数据准备 2、训练策略设置 3、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练性能,建议在进行性能优化时...
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