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ADMM_LR Angel数据格式 Matrix Factorization [Spark on Angel] GBDT [Spark on Angel] KMeans [Spark on Angel] Sparse LR with FTRL -
系统配置
输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 资源与运行环境相关配置 RPC相关配置 系统可用性相关配置 日志相关配置 缓存相关配置 输入输出路径，运行模式，部署模式等相关配置 配置项名称 默认值 配置项含义 action.type train Angel task的运行方式，目前主要有两种“train”和“predi... -
Deep And Wide(DAW)
Deep And Wide 1. 算法介绍 1.1 Deep and Wide中的层 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 Deep And Wide 1. 算法介绍 Deep and Wide算法是将Embedding的结果直接输入DNN进一步提取高阶特特交叉, 最后将一阶特征与高阶... -
Product Neural Network(PNN)
PNN 1. 算法介绍 1.1 BiInnerCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 PNN 1. 算法介绍 FNN(Product-Based Neural Networks)算法是在Embedding的基础上, 对Embedding的结果进行... -
Product Neural Network(PNN)
PNN 1. 算法介绍 1.1 BiInnerCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 PNN 1. 算法介绍 FNN(Product-Based Neural Networks)算法是在Embedding的基础上, 对Embedding的结果进行... -
本地运行
本地运行模式 1. 运行环境准备 2. LOCAL 运行例子 本地运行模式 本地运行模式主要用于测试功能是否正确。目前本地运行模式仅支持一个Worker（可以有多个Task）和一个PS。可以通过配置选项angel.deploy.mode 来使用本地运行模式，具体的参数配置可参考Angel系统参数 1. 运行环境准备 Java >= 1.... -
架构设计
Angel的架构设计 Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约，层次鲜明，容易上手，没有过多复杂的设计，关注模型和机器学习相关特性，追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计，从整体可以分为3大模块： Parameter Server层 ：提供通用的参数服务器 服务，负责模型的分布存储，通讯同步和协调计算，并通过PSAgent提供P... -
算法
Angel or Spark On Angel？ Algorithm Parameter Description Angel数据格式 Angel Spark on Angel -
Deep Factorization Machine(DeepFM)
DeepFM 1. 算法介绍 1.1 Embedding与BiInnerSumCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 DeepFM 1. 算法介绍 DeepFM算法是在FM(Factorization machine)的基础上加入深度层构成. 与... -
Writing a Plugin
Writing-a-Plugin Guidelines Writing-a-Plugin Guidelines Writing a plug-in is easy. You can provide plug-ins as either functions, or classes: AngelConfigurer awesomeify ({ ...