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AI论文
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Using Plug-ins
Using-Plug-ins Using Plug-ins Execution Order Next Up… Using-Plug-ins Using Plug-ins Execution Order Writing a Plug-in Next Up… Using Plug-ins Angel is designed to... -
Hot Reloading
hot Installation Usage hot Supports hot reloading of Angel servers on file changes. This is faster andmore reliable than merely reactively restarting a Process . This ... -
Neural Factorization Machine(NFM)
NFM 1. 算法介绍 1.1 BiInteractionCross层的说明 1.2 其它层说明 1.3 网络构建 2. 运行与性能 2.1 Json配置文件说明 2.2 提交脚本说明 NFM 1. 算法介绍 NFM(Neural Factorization Machines)算法是在Embedding的基础上, 对Embeddin... -
Ecosystem
Awesome Angel Contributing Contents Example Projects Database Adapters Plug-ins Tutorials Video Tutorials Companies Using Angel in Production Awesome Angel A curated li... -
简介
Overview Design Programming Guide Deep Learning Architexture Quick Start Algorithm Deployment Community FAQ Support Papers Presentation Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Se... -
Logistic Regression(LR)
[Spark on Angel] LR 1. 算法介绍 2. 分布式实现 with Spark on Angel 3. 运行 & 性能 [Spark on Angel] LR 数据、特征和数值优化算法是机器学习的核心，Spark on Angel的LR算法，借助Spark本身的MLLib，支持更加完善的优化算法，包括梯度下降、牛顿法，以及二者... -
PyAngel快速入门
PyAngel快速入门 环境 编写和编译 提交任务 样例命令 Example Code 新版本 PyAngel快速入门 环境 Linux任意发行版本,CentOS，Ubuntu等均可 Angel >= 1.3 Python >= 2.7 / 3.6（PyAngel1.4支持python2，python1.4放弃对python2的支... -
KMeans
KMeans 1. 算法介绍 Mini-batch KMeans 2. 分布式实现 on Angel 模型存储 模型更新 算法逻辑 3. 运行 & 性能 参数 性能 4. 参考文献 KMeans KMeans是一种简单的聚类算法，将数据集划分为多个簇，K为簇的个数。传统的KMeans算法，有一定的性能瓶颈，通过PS实现的KMea... -
Without the Boilerplate
Without-the-Boilerplate Without-the-Boilerplate It’s very easy to setup a bare-bones Angel server. Any Dart project needs a project file, called pubspec.yaml . This file almos... -
ModelConverter（模型转换器）
ModelConverter（模型转换器） 转换前格式（二进制） 转换后格式（明文） 转换器 1. 单机模式 2. 分布式模式 ModelConverter（模型转换器） Angel任务结束时，PSModel的模型写入，会默认以二进制文件格式存储，这样可以有更好的速度和节省空间，然而有些用户必须使用文本格式的模型。为此，Angel提供...