BentoML Out of date Prerequisites Build an iris classifier model server with BentoML Deploy model server to Kubernetes Send prediction request Monitor metrics with Prometheus...

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Jupyter Setup Install Jupyter Build and install Toree Launch Notebook with MLeap for Spark Launch Notebook with MLeap for PySpark Launch Notebook with MLeap for Scikit-Learn ...

Institutional FAQ For Management Briefly, what problem does Dask solve for us? Is Dask mature? Why should we trust it? Who else uses Dask? How does Dask compare with Apache Spar...

SVM 回归 正如我们之前提到的，SVM 算法应用广泛：不仅仅支持线性和非线性的分类任务，还支持线性和非线性的回归任务。技巧在于逆转我们的目标：限制间隔违规的情况下，不是试图在两个类别之间找到尽可能大的“街道”（即间隔）。SVM 回归任务是限制间隔违规情况下，尽量放置更多的样本在“街道”上。“街道”的宽度由超参数ϵ 控制。图 5-10 显示了在一些随机生...

1.5 社区和会议 除了在网上搜索，各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的，很容易获得回答。包括： pydata：一个Google群组列表，用以回答Python数据分析和pandas的问题； pystatsmodels： statsmodels或pandas相关的问题； scikit-learn和Python机器学习邮件列表，s...

机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网 Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim：人性化的话题建模库。官网 hebel：GPU 加速的深度学习库。官网 k...

处理文本数据 处理文本数据 教程设置 加载这 20 个新闻组的数据集 从文本文件中提取特征 词袋 使用 scikit-learn 来对文本进行分词 从出现次数到出现频率 训练分类器 构建 Pipeline（管道） 在测试集上的性能评估 使用网格搜索进行调参 练习 练习 1：语言识别 练习 2：电影评论的情感分析 练习 3：CLI ...