传统数据库与特征向量检索 传统数据库与特征向量检索 传统关系型数据库针对字母数字类数据而设计，把不同数据整理归纳为相互关联的集合。但是，由于以下原因，传统数据库无法支持处理海量的高维特征向量： 内建数据类型并不包括特征向量，也没有针对特征向量的管理和索引方式 仅支持有限的表列数 现在一些传统数据库系统也提供了针对特征向量检索的插件，比如Post...

传统数据库与特征向量检索 传统数据库与特征向量检索 传统关系型数据库针对字母数字类数据而设计，把不同数据整理归纳为相互关联的集合。但是，由于以下原因，传统数据库无法支持处理海量的高维特征向量： 内建数据类型并不包括特征向量，也没有针对特征向量的管理和索引方式 仅支持有限的表列数 现在一些传统数据库系统也提供了针对特征向量检索的插件，比如Post...

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传统数据库与特征向量检索 传统数据库与特征向量检索 传统关系型数据库针对字母数字类数据而设计，把不同数据整理归纳为相互关联的集合。但是，由于这类数据库的内建数据类型并不包括特征向量，自然也就没有针对向量的管理和索引方式，而且对于表列数的支持是有限的，所以传统数据库无法支持海量、高维特征向量的存储和搜索。 当然，现在一些传统数据库系统也提供了针对特征...

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选择向量索引工具 FAISS SPTAG Hnswlib ANNOY 结论 选择向量索引工具 下面列出了几种现有的向量检索工具： FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是一个算法...

维基词向量 Models(模型) Format(格式化) License(许可证) References(参考) 维基词向量 我们正在为 294 种语言发布预训练的单词向量, 并使用 fastText 在 维基百科 上进行了训练. 这些 300 维的向量是通过使用 Bojanowski 等人 (2016) 描述的 skip-gram 模型...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ min 归一化的下...