特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量，可以简单理解为一串数字的集合，就像一行多列的矩阵，比如：[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项，每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...

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二、向量操作 二、向量操作 一组向量 是线性相关的：指存在一组不全为零的实数 ，使得： 。 一组向量 是线性无关的，当且仅当 时，才有： 。 一个向量空间所包含的最大线性无关向量的数目，称作该向量空间的维数。 三维向量的点积： 。 三维向量的叉积： 其中 分别为 轴的单位向量。 ​ 和 的叉积垂直于...

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向量检索算法 精确检索 近似检索 基于树的搜索算法 基于哈希的空间划分法 向量量化的编码算法 基于图的搜索方法 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里得距离或者点积。欧...

特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量，可以简单理解为一串数字的集合，就像一行多列的矩阵，比如：[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项，每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...

向量检索算法 精确检索 近似检索 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧氏距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额...

支持向量机算法 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 运行结果 支持向量机算法 功能介绍 支持向量机是一个二分类算法 支持向量机组件支持稀疏、稠密两种数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 C 惩罚项系数 支持向量机算法参数 D...

向量检索算法 线性查找 近似检索 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分成：精确检索和近似检索两类。而精确检索的本质就是线性查找。 线性查找 通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧式距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额外的...