神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

Go是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。 罗伯特·格瑞史莫，罗勃·派克及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go，稍后Ian Lance Taylor、Russ Cox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。

Linux是一种自由和开放源码的类UNIX 操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在 1991 年 10 月 5 日首次发布，在加上用户空间的应用程序之后，成为 Linux 操作系统。Linux 也是自由软件和开放源代码软件发展中最著名的例子。

前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法，算是弥补了这方面的知识短板，但是仅仅是对一些算法的了解，目前工作当中也并没有应用到这些，因此希望通过结合实际例子来学习，巩固之前学到的内容，思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习，首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高，并且他的底层实现结合了不少的设计模式，和算法。

从零开始内网渗透学习

AWK 是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人...

基于async/await实现中间体系的koa2框架将会是是node.js web开发方向大势所趋的普及框架。基于generator/yield的koa1将会逐渐被koa2替代，毕竟使用co.js来处理generator是一种过渡的方式，虽然有其特定的应用场景，但是用async/await会更加优雅地实现同步写法。

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。

Kubernetes是用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation来使用。 它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。