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  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    很多程序员说机器学习 TM 太难学了,是的,真 TM 难学,我想最难的是:没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解!!
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • XLearning - 机器学习调度系统

    XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成,同时具备良好的扩展性和兼容性。
  • 写给人类的机器学习

    这个世界不缺少科学家,缺少能说人话的科学家。
  • Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

    Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  • Express 实战

    Express 是一种保持最低程度规模的灵活Node.js Web 应用程序框架,为Web 和移动应用程序提供一组强大的功能。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • 智能钛机器学习平台用户手册

    智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块,为AI工程师提供从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务部署的全流程服务
  • Prometheus 实战

    Prometheus 作为监控后起之秀,虽然还有做的不够好的地方,但是不妨碍我们使用和喜爱它。根据我们长期的使用经验来看,它足已满足大多数场景需求,只不过对于新东西,往往需要花费更多力气才能发挥它的最大能力而已。本书主要根据个人过去一年多的使用经验总结而成,内容主要包括 Prometheus 基本,进阶,实战,以及常见问题列表等方面,希望对大家有所帮助。