Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、...

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...