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  • 19.1 伪随机数生成器的例子

    19.1 伪随机数生成器的例子 19.1 伪随机数生成器的例子 如果我们需要0~1的随机浮点数,最简单的方法就是用PRNG(伪随机数发生器),比如马特赛特旋转演算法可以生成一个随机的32位的DWORD。然后我们可以把这个值转为FLOAT类型,然后除以RAND_MAX(我们的例子是0xFFFFFFFF),这样,我们得到的将是0..1区间的数。 但是如我...
  • 19.1 伪随机数生成器的例子

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  • 生成 PDF 文件

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  • 简介

    bRPC简介 什么是RPC? 哪里可以使用RPC? 什么是? brpc的优势 更友好的接口 使服务更加可靠 更好的延时和吞吐 bRPC简介 bRPC基础介绍。 什么是RPC? 互联网上的机器大都通过TCP/IP协议 相互访问,但TCP/IP只是往远端发送了一段二进制数据,为了建立服务还有很多问题需要抽象: 数据以什么格式传输?不同...
  • 简介

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  • 概述

    什么是RPC? 哪里可以使用RPC? 什么是? brpc的优势 更友好的接口 使服务更加可靠 更好的延时和吞吐 English version 什么是RPC? 互联网上的机器大都通过TCP/IP协议 相互访问,但TCP/IP只是往远端发送了一段二进制数据,为了建立服务还有很多问题需要抽象: 数据以什么格式传输?不同机器间,网络间可...
  • 内存模型

    838 2018-04-11 《深入解析Go》
    10.1 内存模型 内存模型相关bug一例 happens-before A happens-before B并不意味着A在B之前发生 A在B之前发生并不意味着A happens-before B Go关于同步的规则 links 10.1 内存模型 内存模型是非常重要的,理解Go的内存模型会就可以明白很多奇怪的竞态条件问题,”The Go...
  • 14.5 2012联邦选举委员会数据库

    14.5 2012联邦选举委员会数据库 根据职业和雇主统计赞助信息 对出资额分组 根据州统计赞助信息 14.5 2012联邦选举委员会数据库 美国联邦选举委员会发布了有关政治竞选赞助方面的数据。其中包括赞助者的姓名、职业、雇主、地址以及出资额等信息。我们对2012年美国总统大选的数据集比较感兴趣(http://www.fec.gov/discl...
  • 简介

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