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Normal 参数 代码示例 方法 sample(shape, seed=0) entropy() log_prob(value) kl_divergence(other) Normal class paddle.fluid.layers.Normal (loc, scale)[源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式...

KLDivLoss KLDivLoss class paddle.nn.KLDivLoss ( reduction=’mean’ ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数概率值，输入(Label)应为概率值。 kL发散损失计算如下： ...

kl_div 参数 返回 代码示例 kl_div paddle.nn.functional.kl_div ( input, label, reduction=’mean’, name=None ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数...

Normal Normal class paddle.fluid.layers.Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale\=σscale\=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndar...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...

GaussianNoise GaussianDropout AlphaDropout [source] GaussianNoise keras . layers . GaussianNoise ( stddev ) 应用以 0 为中心的加性高斯噪声。 这对缓解过拟合很有用（你可以将其视为随机数据增强的一种形式）。高斯噪声（GS）是...

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