LogisticRegression 1. 算法介绍 Logistic Regression 2. Logistic Regression on Angel 3. 运行 & 性能 输入格式 参数 LogisticRegression 逻辑回归模型（logistic regression model）是一种分类模型。它是最常见和常用的一种...

一、LR 模型 1.1 数据集构造 1.2 LR模型 1.3 特征工程 1.3.1 Term CTR Feature Set 1.3.2 Related Term CTR Feature Set 1.3.3 Ad Quality Feature Set 1.3.4 Order Specificity Feature Set 1.3.5 Searc...

代码质量 1. 概述 2. 查看代码质量的可靠性 3. 查看代码质量的可维护性 4. 查看代码的覆盖率 5. 查看个应用代码的重复度 6. 阅读更多 代码质量 1. 概述 代码质量页面用于直观地展示某个应用服务的代码通过SonarQube检测后的结果详情。以便您实时了解应用服务中代码的健康程度。 若所选应用服务未曾使用SonarQ...

代码质量 1. 概述 2. 查看代码质量的可靠性 3. 查看代码质量的可维护性 4. 查看代码的覆盖率 5. 查看个应用代码的重复度 6. 阅读更多 代码质量 1. 概述 代码质量页面用于直观地展示某个应用服务的代码通过SonarQube检测后的结果详情。以便您实时了解应用服务中代码的健康程度。 若所选应用服务未曾使用SonarQub...

metric_op accuracy auc metric_op accuracy paddle.fluid.layers. accuracy (input, label, k=1, correct=None, total=None) accuracy layer。 参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Prec...

四、GPT 4.1 GPT V1 4.1.1 模型 4.1.2 实验结论 4.2 GPT V2 4.2.1 训练数据集 4.2.2 预处理 4.2.3 实验结论 四、GPT 目前机器学习系统通过使用大型标注数据集、高容量模型的监督学习来训练。这种方式的缺点是：对数据分布和任务目标敏感，一旦数据分布发生变化，或者任务目标发生变化，则训练...

1. 概述 1.1 插件名称 1.2 适用场景 1.3 插件功能 1.4 插件代码 1.5 添加自哪个shenyu版本 1.6 技术方案 1.6.1 采用redis令牌桶算法进行限流 1.6.2 采用redis漏桶算法进行限流。 1.6.3 基于redis实现的滑动窗口算法 2. 如何使用插件 2.1 插件使用流程图 2.2 导入pom...

1. 概述 1.1 插件名称 1.2 适用场景 1.3 插件功能 1.4 插件代码 1.5 添加自哪个shenyu版本 1.6 技术方案 1.6.1 采用redis令牌桶算法进行限流 1.6.2 采用redis漏桶算法进行限流。 1.6.3 基于redis实现的滑动窗口算法 2. 如何使用插件 2.1 插件使用流程图 2.2 导入pom...

1. 概述 1.1 插件名称 1.2 适用场景 1.3 插件功能 1.4 插件代码 1.5 添加自哪个shenyu版本 1.6 技术方案 1.6.1 采用redis令牌桶算法进行限流 1.6.2 采用redis漏桶算法进行限流。 1.6.3 基于redis实现的滑动窗口算法 2. 如何使用插件 2.1 插件使用流程图 2.2 导入pom...

重启策略 概览 重启策略 固定延迟重启策略 故障率重启策略 不重启策略 回退重启策略 重启策略 Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重新启动作业。 可以使用默认重新启动策略启动集群，该策略在未定义任何特定于作业的重新启动策略时始终使用。 如果使用重新启动策略提交作业，此策略将覆盖群集的默认设置。 概览 默认重启...