微服务的存储与缓存 微服务的存储与缓存 在计算机领域，有一句人尽皆知的名言”算法=程序+数据结构”，这是图灵奖获得者尼古拉斯·沃斯提出的[^1]。 从大师的这句名言中，我们不难感受到，数据的存储方式与算法同等重要。 在微服务架构中，我们虽然不会研究特定的算法，但数据的存储依然是必不可少的环节。 例如：用户的注册信息、订单信息、生成的UGC内容等...

gaussian_random gaussian_random paddle.fluid.layers. gaussian_random (shape, mean=0.0, std=1.0, seed=0, dtype='float32')[源代码] 生成数据符合高斯随机分布的 Tensor。 参数： shape （Tuple[in...

用Python计算 复习 四则运算 在计算机中，四则运算和小学数学中学习过的四则运算规则是一样的 几个常见函数 总结 For I am not ashamed of the gospel; it is the power of God for salvation to everyone who has faith, to the Jew fi...

WorldBoundaryShape2D 描述 属性 属性说明 WorldBoundaryShape2D 继承： Shape2D < Resource < RefCounted < Object 用于物理碰撞的 2D 空间边界（半平面）形状。 描述 2D 世界边界形状，应当用于物理用途。WorldBoundaryShape2...

CSGSphere3D 描述 教程 属性 属性说明 CSGSphere3D 继承： CSGPrimitive3D < CSGShape3D < GeometryInstance3D < VisualInstance3D < Node3D < Node < Object CSG 球形形状。 描述 该节点允许创建与...

快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理 2 快速迭代算法的原理 3 快速迭代算法的源码实现 4 参考文献 快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理   在分析快速迭代聚类之前，我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法，与传统的聚类算法相比，它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛到全局最优解。谱聚类算法的主要思想是将聚类...

相关性系数 1 皮尔森相关系数 2 斯皮尔曼相关系数 3 参考文献 相关性系数   计算两个数据集的相关性是统计中的常用操作。在MLlib 中提供了计算多个数据集两两相关的方法。目前支持的相关性方法有皮尔森(Pearson )相关和斯皮尔曼(Spearman )相关。   Statistics 提供方法计算数据集的相关性。根据输入的类型，两个...

松弛 工具设置 松弛 参考 模式: 编辑模式 工具: 工具栏 ‣ 松弛 The Relax tool can be used to distribute UVs more evenly. It works by pulling vertices along UV edges to bring the UV unwrap into balan...

命名规则 22.1 避免单字母命名。命名应具备描述性。 // bad function q () { // ...stuff... } // good function query () { // ..stuff.. } 22.2 使用驼峰式命名对象、函数和实例。 ...

删除 & 融并 删除 融并 融并顶点 例子 融并边 融并面 融并 (上下文敏感) 有限融并 边线塌陷 Edge Loops 例子 删除 & 融并 参考 模式 编辑模式 菜单 网格 ‣ 删除 这些工具用于删除网格元素。 删除 参考 快捷键 X, Delete 删除选中的顶点、边或者面。该操作还可以限定删除对象...