tiup dm upgrade 语法 选项 —offline -h, —help 输出 tiup dm upgrade 命令 tiup dm upgrade 用于将指定集群升级到特定版本。 语法 tiup dm upgrade < cluster - name > <version> [ flags ] <clust...

背景 存储架构 展望 结语 背景 2015年7月，PetaData分布式数据库开放了低成本存储体系，随后便服务了天象等多个大数据业务，这些业务存量数据在数百T，日新增10T，新增数据大多是秒级监控数据，既要 数据实时可见，又要 支持多维度低延迟查询，还要 大幅降低成本。 在PetaData第一代低成本存储体系中，融合了ApsaraDB团队多年...

手把手教你系列- 变色龙SDK使用范例 4.4.2 js 侧的实现 JS主动调用Native方法 监听Native调用js 4.5 js bundle 缓存的禁用 5. 页面调起 5.1 整个页面使用 Chameleon 容器实现 5.2 使用CmlView 5.3 打开普通URL 5.4 打开 JS Bundle 5.5 预加载 5.6...

使用普通 TensorFlow 训练 DNN 如果您想要更好地控制网络架构，您可能更喜欢使用 TensorFlow 的较低级别的 Python API（在第 9 章中介绍）。 在本节中，我们将使用与之前的 API 相同的模型，我们将实施 Minibatch 梯度下降来在 MNIST 数据集上进行训练。 第一步是建设阶段，构建 TensorFlow 图。 ...

概率统计 概率统计 1 已知有个rand7()的函数，返回1到7随机自然数，让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10。 分析：这题主要考的是对概率的理解。程序关键是要算出rand10，1到10，十个数字出现的考虑都为10%.根据排列组合，连续算两次rand7出现的组合数是7*7=49，这49种组合每一种出现考虑是相同的。怎么从...

系统概览 Flume-Api Flume-Core Flume-Runtime 参考文献 系统概览 Flume是百度INF和BDG团队联合开发的分布式数据流计算框架, 目标是提供比MapReduce更加灵活易用的计算模型. 众所周知，MapReduce 模型将数据处理分为 Map/Shuffle/Reduce 三个阶段, 降低了海量数据处理的...

Deeplearning Algorithms tutorial 深度自动编码器(Deep Autoencoder Networks) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

第三章 改进神经网络的学习方法（上） 交叉熵代价函数 引入交叉熵代价函数 练习 练习 问题 使用交叉熵来对 MNIST 数字进行分类 交叉熵的含义？源自哪里？ 问题 Softmax 练习 练习 问题 问题 过匹配和规范化 规范化 为何规范化可以帮助减轻过匹配 规范化的其他技术 练习 问题 第三章 改进神经网络的学...

Shape3D 描述 教程 属性 方法 属性说明 方法说明 Shape3D 继承： Resource < RefCounted < Object 派生： BoxShape3D , CapsuleShape3D , ConcavePolygonShape3D , ConvexPolygonShape3D , CylinderS...

复制组熔断机制 数据同步控制策略 备节点剔除机制 节点心跳机制 小结 复制组熔断机制 SequoiaDB 巨杉数据库复制组 是指同一份数据的多个拷贝，其中每一份数据拷贝又被称为数据副本。在系统架构层面上，每个数据副本作为一个独立进程存在，也被称为节点。通常情况下，一个复制组的每份数据副本存放在不同的物理服务器上，数据在同属一个复制组的多台物理...