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  • 3.15. 数值稳定性和模型初始化

    1368 2019-06-05 《动手学深度学习》
    3.15. 数值稳定性和模型初始化 3.15.1. 衰减和爆炸 3.15.2. 随机初始化模型参数 3.15.2.1. MXNet的默认随机初始化 3.15.2.2. Xavier随机初始化 3.15.3. 小结 3.15.4. 练习 3.15.5. 参考文献 3.15. 数值稳定性和模型初始化 理解了正向传播与反向传播以后,我们来讨论...
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  • 其他工具

    其他工具 其他工具 下面是包罗万象的目录,主要是那些不适合放在其他目录的东西。 ApeTagLibs:APEv2 标签的 C 库。Expat 。官网 bfd:处理二进制对象文件的库。GNU binutils 的一部分。GNU GPL3 或更高版本。官网 ccv :基于C语言、带缓存机制的现代计算机视觉核心库。 3-clause BSD 。官...
  • 5.2 感知机与多层网络

    5.2 感知机与多层网络 5.2 感知机与多层网络 感知机(Perceptron)是由两层神经元组成的一个简单模型,但只有输出层是M-P神经元,即只有输出层神经元进行激活函数处理,也称为功能神经元(functional neuron);输入层只是接受外界信号(样本属性)并传递给输出层(输入层的神经元个数等于样本的属性数目),而没有激活函数。这样一...
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  • 交叉熵的意义是什么?它又是怎么来的?

    交叉熵的意义是什么?它又是怎么来的? 问题 交叉熵的意义是什么?它又是怎么来的? 我们之前对交叉熵的讨论集中在代数分析和实际实现。这些内容看起来是足够了,但也留下一些待回答的更宽泛的概念问题,比如:交叉熵的意义是什么?有没有直观方式去思考交叉熵?还有,我们怎么才能在一开始的时候就想到交叉熵? 我们从最后一个问题入手:什么会促使我们在第一时间想到交...
  • Connecting to externally hosted models

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