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AI论文
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6.8. Pairwise metrics, Affinities and Kernels
6.8. Pairwise metrics, Affinities and Kernels 6.8.1. Cosine similarity 6.8.2. Linear kernel 6.8.3. Polynomial kernel 6.8.4. Sigmoid kernel 6.8.5. RBF kernel 6.8.6. Laplacian k... -
第一章 使用神经网络识别手写数字
第一章 使用神经网络识别手写数字 第一章 使用神经网络识别手写数字 人类视觉系统是世界上众多奇迹之一。看看下面的手写数字序列： 大多数人毫不费力就能够认出这些数字为 504192. 这么容易反而让人觉着迷惑了。在人类的每个脑半球中，有着一个初级视觉皮层，常称为 V1，包含 1 亿 4 千万个神经元及数百亿条神经元间的连接。但是人类视觉不是就只有 V... -
机器翻译
机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ... -
Version history
Version history Version history OpenSearch version Release highlights Release date 2.6.0 Includes simple schema for observability, index management UI enhancements, Security An... -
6.7. Kernel Approximation
6.7. Kernel Approximation 6.7.1. Nystroem Method for Kernel Approximation 6.7.2. Radial Basis Function Kernel 6.7.3. Additive Chi Squared Kernel 6.7.4. Skewed Chi Squared Kernel... -
Auto Hyperparameter Tuning
Auto Hyperparameter Tuning Katib The Paradox Untangle the Paradox Boosting Tree Models Deep Learning Models Trigger Hyperparameter Tuning The System Design From Submitter to ... -
Register model
Register a model Path and HTTP methods Query parameters Register an OpenSearch-provided pretrained model Register a pretrained text embedding model Request fields Example reques... -
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Register a model Path and HTTP methods Query parameters Register an OpenSearch-provided pretrained model Register a pretrained text embedding model Request fields Example reques... -
3.15 数值稳定性和模型初始化
3.15 数值稳定性和模型初始化 3.15.1 衰减和爆炸 3.15.2 随机初始化模型参数 3.15.2.1 PyTorch的默认随机初始化 3.15.2.2 Xavier随机初始化 小结 参考文献 3.15 数值稳定性和模型初始化 理解了正向传播与反向传播以后，我们来讨论一下深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。深度模...