功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息，将文本转化为稀疏的向量，与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列...

partition_table_scan_batch_count 用于设置批量读取分区表信息的数量。 属性 描述 参数类型 整型 默认值 999 取值范围 [1, 65536] 是否重启 OBServer 生效 否

描述 示例 当物理备份开启时，log_archive_batch_buffer_limit 用于控制日志归档单机的最大内存使用量。 描述 属性 描述 参数类型 容量类型 默认值 1G 取值范围 [2M, +∞) 是否重启 OBServer 生效 否 示例 obclient > ALTER SYSTEM SET log...

重计算：大Batch训练特性 背景 原理 使用方法 Q&A 重计算：大Batch训练特性 背景 随着训练数据规模的逐渐增加，训练更大、更深的深度学习模型成为一个主流趋势。目前的深度学习模型训练，通常要求保留前向计算的隐层结果，并且需要保存结果的数量会随着模型层数的增加线性增加，这对于目前能够使用的AI芯片的内存大小是个挑战。Forward...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关，作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称 ...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关，作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称 ...

uniform_random_batch_size_like uniform_random_batch_size_like paddle.fluid.layers. uniform_random_batch_size_like (input, shape, dtype='float32', input_dim_idx=0, output_dim_i...

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