功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Boole...

Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 训练Vecotor 缺失值填充组件的模型，输出模型。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 strategy 缺失值填充规则 缺失值填充的规则，支持mea...

partition_table_scan_batch_count 用于设置批量读取分区表信息的数量。 属性 描述 参数类型 整型 默认值 999 取值范围 [1, 65536] 是否重启 OBServer 生效 否

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描述 示例 当物理备份开启时，log_archive_batch_buffer_limit 用于控制日志归档单机的最大内存使用量。 描述 属性 描述 参数类型 容量类型 默认值 1G 取值范围 [2M, +∞) 是否重启 OBServer 生效 否 示例 obclient > ALTER SYSTEM SET log...

word2vec批预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec批预测 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ min 归一化...

随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 | 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 默认值 || —- | —- | —- |...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息，将文本转化为稀疏的向量，与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列...

决策树回归预测（batch） 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归预测（batch） 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 Str...