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  • Taier(太阿)v1.3 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
  • 《Mastering GO》中文译本,玩转 GO

    本书适用于Golang程序员。您之前应该阅读有关Go的介绍性书籍,或者已经完成了Go By Example。本书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GO UNIX系统编程、基本数据类型(Array,Slice,Map)、GO源码、反射,接口,类型方法等高级概念。阅读本书需要一定的编程经验。如果你在工作中使用Go或者业余时间爱好GO,那么这本书一...
  • Gitea中文文档 (2018)

    Gitea 是一个自己托管的Git服务程序。他和GitHub, Bitbucket or Gitlab等比较类似。他是从 Gogs 发展而来,不过我们已经Fork并且命名为Gitea。Gitea的首要目标是创建一个极易安装,运行非常快速,安装和使用体验良好的自建 Git 服务。我们采用Go作为后端语言,这使我们只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台,...
  • Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

    本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
  • Pandas Cookbook 带注释源码

    Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...
  • EasySwoole 3.2 中文文档

    EasySwoole 是一款基于Swoole Server 开发的常驻内存型的分布式PHP框架,专为API而生,摆脱传统PHP运行模式在进程唤起和文件加载上带来的性能损失。EasySwoole 高度封装了 Swoole Server 而依旧维持 Swoole Server 原有特性,支持同时混合监听HTTP、自定义TCP、UDP协议,让开发者以最低的学习成本...
  • 码良 1.0 使用手册

    码良是一个在线生成h5页面并提供页面管理和页面编辑的平台,用于快速制作H5页面。用户无需掌握复杂的编程技术,通过简单拖拽、少量配置即可制作精美的页面,可用于营销场景下的页面制作。同时,也为开发者提供了完备的编程接入能力,通过脚本和组件的形式获得强大的组件行为和交互控制能力。
  • Dask 2.9.1 Document

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...