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脚本复制
1556
2020-01-01
《[试读] Redis使用手册》
脚本复制 脚本传播模式 命令传播模式 选择性命令传播 模式的选择 脚本复制 在了解了 Redis 服务器传播普通 Redis 命令的方法之后,我们接下来要了解的将是 Redis 传播 Lua 脚本的具体方法。 Redis 服务器拥有两种不同的脚本复制模式,第一种是从 Redis 2.6 版本开始支持的脚本传播模式(whole script ...
4.1. 模型构造
1599
2019-06-05
《动手学深度学习》
4.1. 模型构造 4.1.1. 继承Block类来构造模型 4.1.2. Sequential类继承自Block类 4.1.3. 构造复杂的模型 4.1.4. 小结 4.1.5. 练习 4.1. 模型构造 让我们回顾一下在“多层感知机的简洁实现” 一节中含单隐藏层的多层感知机的实现方法。我们首先构造Sequential 实例,然后依次添加...
数据类型和变量
3140
2020-07-29
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
数据类型和变量 数据类型 Number 字符串 布尔值 比较运算符 null和undefined 数组 对象 变量 strict模式 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡,读后有疑问请加微信群讨论: 数据类型和变量 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的...
7. 集成方法-随机森林和AdaBoost
2981
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method(元算法: meta algorithm) 概述 集成方法 场景 随机森林 随机森林 概述 随机森林 原理 项目案例: 声纳信号分类 项目概述 开发流程 AdaBoost AdaBoost (adaptive boosting: 自适应 boostin...
阅读指南
4247
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
阅读指南 阅读指南 和原书一样,docs内容大体可以分为3个部分: 第一部分(第1章至第3章)涵盖预备工作和基础知识。第1章介绍深度学习的背景。第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识。第3章包括深度学习最基础的概念和技术,如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限,并且只想了解深度学习最基础的概念和技术,那么只需阅读第一部分。 第二部分(第4章...
7.2 梯度下降和随机梯度下降
2191
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
7.2 梯度下降和随机梯度下降 7.2.1 一维梯度下降 7.2.2 学习率 7.2.3 多维梯度下降 7.2.4 随机梯度下降 小结 参考文献 7.2 梯度下降和随机梯度下降 在本节中,我们将介绍梯度下降(gradient descent)的工作原理。虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用,但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可...
模块概览
916
2022-06-21
《MatrixOne v0.4 中文文档》
MatrixOne技术架构详解 MatrixOne架构特点 MatrixOne的NewSQL架构特点 MatrixOne的MPP架构特点 MatrixOne的整体架构 MatrixOne的代码结构 更多信息 MatrixOne技术架构详解 在MatrixOne简介 中,我们介绍了MatrixOne的核心特性,在MatrixO...
TiKV 简介
835
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
TiKV 简介 整体架构 Region 与 RocksDB Region 与 Raft 协议 分布式事务 计算加速 title: TiKV 简介 TiKV 简介 TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口,并且通过 Raft 协议 保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的...
TiKV 简介
1459
2020-05-31
《TiDB v4.0 用户文档》
TiKV 简介 整体架构 Region 与 RocksDB Region 与 Raft 协议 分布式事务 计算加速 TiKV 简介 TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口,并且通过 Raft 协议 保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的存储层,为用户写入 TiDB 的...
计算节点
820
2023-02-18
《Apache Doris v1.2 中文文档》
计算节点 需求场景 解决方案 Compute Node的使用 配置 使用 一些限制 未尽事项 计算节点 SinceVersion 1.2.1 需求场景 目前Doris是一个典型Share-Nothing的架构, 通过绑定数据和计算资源在同一个节点获得非常好的性能表现. 但随着Doris计算引擎性能持续提高, 越来越多的用户也开始选择使...
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