添加计算集群 v1.4.x 方式一：部署新集群并添加 开始安装 设置安装脚本参数 方式二：纳管已有集群 在 console 页面中导入集群信息 在 console 中确认新集群 v1.2.x 方式一：部署新集群并添加 开始安装 设置安装脚本参数 方式二：纳管已有集群 在 console 页面中导入集群信息 在 console 中确认新...

PyTorch: 定义新的autograd函数 PyTorch: 定义新的autograd函数 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在此实现中, 我...

10.1 为何需要主机名 10.1.1 主机名的由来 10.1.2 重点在合法授权 10.1.3 申请静态还是动态 DNS 主机名 10.1 为何需要主机名 如果你已经将第二章的网络基础 看完的话，应该会知道其实我们的 TCP/IP 环境只要有 IP 与正确的路由即可联机了。那么你申请主机名要干嘛？因为『没办法啊！人脑太不中用了！』举例来说，你...

DeepSQL：库内AI算法 DeepSQL：库内AI算法 数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑大数据的快速分析和计算。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL进行机器学习工作。Deep SQL能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，...

序言 序言 Erlang[1] 是由Ericsson and Ellemtel计算机科学实验室的成员为并发分布式系统编程而开发的一种申明式语言。 开发Erlang最初是为了调研现代申明式编程范式是否适用于大型工业电信交换系统的编程。而我们很快便发现适用于电信系统编程的语言也同样适用于大量工业嵌入式实时控制问题。 Erlang的许多原语为大型并发实...

一、泛化能力 一、泛化能力 为了评估机器学习算法的能力，必须给定其性能的衡量指标。 有些情况下，很难决定衡量指标是什么： 如：翻译任务中，应该衡量整个翻译结果的准确率，还是衡量每个单词翻译的准确率？ 如：密度估计任务中，很多模型都是隐式地表示概率分布。此时计算样本空间某个点的真实概率是不可行的，因此也就无法判断该点的概率估计的准确率。 ...

第 3 章 变量与常量 第 3 章 变量与常量 Julia 是一种可选类型化的编程语言。Julia 代码中的任何值都是有类型的。而一个区别在于，一个值的类型是由我们显式指定的，还是由 Julia 在自行推断之后附加上的。例如： julia > typeof ( 2020 ) Int64 julia > 我调用了一个名为typ...

四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 4.1.2 学习率 4.1.3 性质 4.2 动量方法 4.2.1 算法 4.2.2 衰减因子 4.2.3 Nesterov 动量 四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 随机梯度下降沿着随机挑选的mini-batch 数据的梯度下降...

术语表 术语表 表 1 术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、和持久性（Durability）。 Bgwrit...