感谢 在我们结束这本书的最后一章之前，我想感谢你们读到最后一段。我真心希望你能像我写这本书一样愉快地阅读这本书，这对你的项目，或多或少都是有用的。 如果发现错误，请发送反馈。更一般地说，我很想知道你的想法，所以请不要犹豫，通过 O’Reilly 来与我联系，或者通过 ageron/handson-ml GITHUB 项目来练习。 对你来说，我最好的建...

资料收集整理 网站 文档 工具 介绍资料 etcd3 etcd2 Raft 资料收集整理 网站 etcd官网 etcd @ github : 首页有大量资料链接 etcd @ google group 文档 etcd3 API : 还在TODO中… etcd v3 API : RFC 工具 etcdctl :...

TensorFlow所需的硬件配置 * TensorFlow所需的硬件配置 * 提示 对于学习而言，TensorFlow的硬件门槛并不高。甚至，借助 免费 或 灵活 的云端计算资源，只要你有一台能上网的电脑，就能够熟练掌握TensorFlow！ 在很多人的刻板印象中，TensorFlow乃至深度学习是一件非常“吃硬件”的事情，以至于一接触Te...

1. 乳腺癌预测 1.1. 场景背景 1.2. 数据集介绍 1.3. 整体流程 1.4. 详细流程 一. 数据准备 二. 切分数据 三. 决策树分类 四. 模型评估 五. 运行调度及训练进度查看 1. 乳腺癌预测 1.1. 场景背景 乳腺癌是美国妇女最常见的癌症，也是癌症死亡的第二常见原因。利用机器学习算法从已有的临床乳腺...

欢迎查阅 GoBigger 中文文档! 总览 索引 欢迎查阅 GoBigger 中文文档! 总览 多智能体对抗作为决策AI中重要的部分，也是强化学习领域的难题之一。为丰富多智能体对抗环境， OpenDILab 开源了一款多智能体对抗竞技游戏环境——Go-Bigger。同时，Go-Bigger 还可作为强化学习环境协助多智能体决策 AI 研究。 与...

RMSProp 尽管 AdaGrad 的速度变慢了一点，并且从未收敛到全局最优，但是 RMSProp 算法通过仅累积最近迭代（而不是从训练开始以来的所有梯度）的梯度来修正这个问题。 它通过在第一步中使用指数衰减来实现（见公式 11-7）。 他的衰变率β 通常设定为 0.9。 是的，它又是一个新的超参数，但是这个默认值通常运行良好，所以你可能根本不需...

如何使用：常用模式 限制消息" level="3"> 限制消息 跨节点平衡负载" level="3"> 跨节点平衡负载 工作拉取模式来限流和分发工作，并防止邮箱溢出" level="3"> 工作拉取模式来限流和分发工作，并防止邮箱溢出 有序终止" level="3"> 有序终止 Akka AMQP 代理" level="3"> Akka AMQP ...

9.1 模拟 9.1 模拟 现实中有很多问题，如果不利用计算机的话，就很难解决甚至不可能解决。例如天气预 报，古人只能通过肉眼看天来做预测，现代人则通过为大气过程建立数学模型并进行数值计 算来做预测，最新的理论更将确定性模型发展到不确定性模型，从而能对大气这个混沌系统 的行为做出更准确预报。这一切都有赖于计算机模拟（simulation）技术的应用，...

感知器 感知器是最简单的人工神经网络结构之一，由 Frank Rosenblatt 发明于 1957。它是基于一种稍微不同的人工神经元（见图 10-4），称为线性阈值单元（LTU）：输入和输出现在是数字（而不是二进制开/关值），并且每个输入连接都与权重相连。LTU计算其输入的加权和（z = W1×1 + W2×2 + ... + + WN×n = Wt·...

Deeplearning Algorithms tutorial 聚类分析(Cluster Analysis) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多...