写作样式指南 主要目标 内容指南 词汇表 示例 写作样式指南 主要目标 本手册的主要目标如下。 用户聚焦 虽然计算机图形学某些领域技术性很高，本手册尽量确保非技术用户能够理解。 完备 因此，Blender的每个关键领域都有规范的真实来源。 这并不意味着我们必须记录每一个细节，但用户不必依赖于在别处搜索以找到关键特性的用意。 简洁...

官方推荐以下四种形式的学习方式： 买本Golang 相关书籍，系统学习下基础。 翻翻GoFrame 的官方文档，这些文档都是花费了数年时间不断沉淀，并且持续保持更新。 看看GoFrame 框架的源代码，由于是模块化设计的，因此你可以逐个模块去学习，并想想为什么这么实现。 最后，可以在QQ 群及微信群问问其他小伙伴，相互探讨、相互学习，但是注意提问的技巧...

Scikit-learn TensorFlow Keras Anaconda Gensim NTLK Jieba Jupyter notebook GPU服务器 Scikit-learn Scikit-learn是广受欢迎的入门级机器学习库，包含大量的机器学习算法和特征提取实现，使用非常简便。Scikit-learn实现的是浅层学习算...

1.1.3 算法 1.1.3 算法 如前所述，程序是解决某个问题的指令序列。编程解决一个问题时，首先要找出解决问 题的方法，该解决方法一般先以非形式化的方式表述为由一系列可行的步骤组成的过程，然 后才用形式化的编程语言去实现该过程。这种解决特定问题的、由一系列明确而可行的步骤 组成的过程，称为算法（algorithm①）。算法表达了解决问题的核心步骤...

11.1 开始之前：什么是正则表达式 11.1 开始之前：什么是正则表达式 约略了解了 Linux 的基本指令 （BASH ） 并且熟悉了 vim 之后，相信你对于敲击键盘的打字与指令下达比较不陌生了吧？ 接下来，下面要开始介绍一个很重要的观念，那就是所谓的“正则表达式 （Regular Expression）”啰！ 什么是正则表达式任何一个有...

ParamAttr ParamAttr class paddle.ParamAttr ( name=None, initializer=None, learning_rate=1.0, regularizer=None, trainable=True, do_model_average=False, need_clip=True ) [源代码] ...

反向传播算法是如何工作的 反向传播算法是如何工作的 在上一章中我们学习了神经网络是如何利用梯度下降算法来学习权重（weights）和偏置（biases）的。然而，在我们的解释中跳过了一个细节：我们没有讨论如何计算代价函数的梯度。这真是一个巨大的跳跃！在本章中我会介绍一个快速计算梯度的算法，就是广为人知的反向传播算法（backpropagation）。...

fluid.dygraph BackwardStrategy BatchNorm BilinearTensorProduct Conv2D Conv2DTranspose Conv3D Conv3DTranspose CosineDecay Embedding ExponentialDecay FC GroupNorm GRUUnit...

实现简单的K-V存储 实现简单的K-V存储 本节你将学习使用Go实现K-V存储 的简单实现，其背后的思想是易于理解的：尽可能快速地发出请求并给出响应，并将其转化成对应的数据结构。 本节代码将实现K-V存储的四个基本功能： 添加新元素 基于key删除已有的元素 给定key查找对应value 修改key对应的value 我们将这四个功能命名为...

绘制训练误差曲线 绘制训练误差曲线 随着训练集大小的增加，开发集（和测试集）误差应该会降低，但你的训练集误差往往会随之增加。 让我们来举例说明一下。假设你的训练集只有两个样本：一张猫图和一张非猫图。学习算法很轻易地就可以“记住”训练集中这两个样本，并且训练集错误率为 0%. 即使有一张或两张的样本图片被误标注了，算法也能够轻松地记住它们。 现在假...