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  • 渐变纹理着色器节点

    渐变纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 渐变纹理着色器节点 渐变纹理着色器节点。 渐变纹理 节点根据输入向量的值来生成颜色和强度插值。 输入 矢量 纹理坐标到样本纹理;如果接口未连接,则默认生成纹理坐标。 属性 类型 控制生成的渐变类型。 线性 Directly outputs the input X coordin...
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  • 11.4 核化线性降维

    11.4 核化线性降维 11.4 核化线性降维 说起机器学习你中有我/我中有你/水乳相融…在这里能够得到很好的体现。正如SVM在处理非线性可分时,通过引入核函数将样本投影到高维特征空间,接着在高维空间再对样本点使用超平面划分。这里也是相同的问题:若我们的样本数据点本身就不是线性分布,那还如何使用一个超平面去近似表出呢?因此也就引入了核函数,即先将...
  • 广播语义

    广播语义 一般语义 直接语义(In-place语义) 向后兼容性 译者署名 广播语义 一般语义 直接语义 向后兼容性 许多pytorch 操作都支持NumPy广播语义 简而言之,如果Pytorch 操作支持广播,则其张量参数可以自动扩展为相同大小(不需要复制数据)。 一般语义 如果pytorch 张量满足以下条件,那么就可...
  • 二、GCN

    二、GCN 2.1 空域构建 2.2 图卷积 2.2.1 拉普拉斯算子 2.2.2 卷积 2.3 频域构建 2.4 实验 2.4.1 降采样 MNIST 2.4.2 球面 MNIST 二、GCN 卷积神经网络 CNN 要求输入数据为网格结构,并且要求数据在网格中具有平移不变性,如一维语音、二维图像、三维视频都是这类数据的典型代表。...