书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.022 秒,为您找到 179907 个相关结果.
  • Texture

    纹理和纹理遮罩 纹理 纹理遮罩 纹理和纹理遮罩 纹理 纹理选项和示例。 使用绘制面板底部的纹理数据块来选择预加载的图像或程序纹理,用作你的笔刷图案。 注意,为了使用它,必须定义一个占位符材质,以及使用材质和纹理按钮定义特定纹理。因为没有必要将材质或纹理应用于任何网格,所以它必须先被定义。 右边的例子显示了使用沃罗诺伊纹理绘制的效果。 ...
  • 项目简介

    简介 特性 依赖 联系 开源 捐献 简介 PHPRAP,是一个PHP轻量级开源API接口文档管理系统,致力于减少前后端沟通成本,提高团队协作开发效率,打造PHP版的RAP。如果您觉得PHPRAP对您有用的话,别忘了给点个赞哦^_^ ! 特性 部署简单,提供在线安装程序,只需填写少量信息即可完成安装部署,开箱即用; 操作简单,和...
  • 设置

    设置 软体 软体缓存 软体目标 软体边 软体自碰撞 软体解算器 设置 软体 参考 面板: 物理 ‣ 软体 碰撞集合 如果设置,软体将与集合内的物体碰撞,而非使用同一图层的物体。 物体 摩擦 物体周围媒介的摩擦力。摩擦一般会阻碍物体运动。摩擦越大,媒介越粘稠。当物体的顶点相对与它周围的媒介移动时才会产生摩擦。 质量 ...
  • ArchSummit2021主题演讲:从软件的历史看架构的未来

    ArchSummit2021主题演讲:从软件的历史看架构的未来 历史上的软件危机和契机 云与分布式渐成为主流 从云计算到云不可知 软件,架构与人 ArchSummit2021主题演讲:从软件的历史看架构的未来 1972 年,Edsger Dijkstra 在为图灵奖颁授典礼所写的感言文章 中说到:“在没有计算机的时候,也就没有编程问题;当我们...
  • Spark on Angel

    Spark on Angel 1. 架构设计 2. 核心实现 3. 启动流程 Spark on Angel Angel从v1.0.0版本开始,就加入了PS-Service 的特性,不仅仅可以作为一个完整的PS框架运行,也可以作为一个PS-Service ,为不具备参数服务器能力的分布式框架,引入PS能力,从而让它们运行得更快,功能更强。 而Sp...
  • 简介

    167 2023-11-03 《Zadig v2.0 文档》
    简介 通过本手册可以快速掌握 Zadig 的系统配置,项目落地过程的具体实施方案,企业现有能力编排等技术方案。 面向系统管理员 系统集成 基础设施配置 进阶能力配置 面向项目管理员 项目快速接入 了解如何托管和导入现有项目、接入新项目 标准模板管理 了解如何配置和管理企业规范库 项目快速配置 了解如何配置服务、环境、工作流及权限...
  • 工作流任务的并发运行

    同一工作流同一任务的并发 同一工作流不同任务的并发 本文主要介绍工作流任务的并发运行能力。 同一工作流同一任务的并发 Zadig 系统的工作流可同时触发多个服务的部署更新。仅执行一次工作流,即可触发多个服务被同时执行构建 ->部署 ->测试 ->分发 流程,不同服务的构建发布过程彼此独立互不干扰,如下图所示。 同一工作流不同任务的并发 Za...
  • 工作流任务的并发运行

    293 2022-03-18 《Zadig v1.7.1 文档》
    同一工作流同一任务的并发 同一工作流不同任务的并发 本文主要介绍工作流任务的并发运行能力。 同一工作流同一任务的并发 Zadig 系统的工作流可同时触发多个服务的部署更新。仅执行一次工作流,即可触发多个服务被同时执行构建 ->部署 ->测试 ->分发 流程,不同服务的构建发布过程彼此独立互不干扰,如下图所示。 同一工作流不同任务的并发 Za...
  • 工作流任务的并发运行

    241 2022-03-26 《Zadig v1.9.0 文档》
    同一工作流同一任务的并发 同一工作流不同任务的并发 本文主要介绍工作流任务的并发运行能力。 同一工作流同一任务的并发 Zadig 系统的工作流可同时触发多个服务的部署更新。仅执行一次工作流,即可触发多个服务被同时执行构建 ->部署 ->测试 ->分发 流程,不同服务的构建发布过程彼此独立互不干扰,如下图所示。 同一工作流不同任务的并发 Za...
  • 性能调优

    性能调优 推荐配置 调优方法 进阶优化 性能调优 推荐配置 在集群规模变大,应用数量变多时,可能会因为 KubeVela 的控制器性能跟不上需求导致 KubeVela 系统内的应用运维出现问题,这可能是由于你的 KubeVela 控制器参数不当所致。 在 KubeVela 的性能测试中,KubeVela 团队验证了在各种不同规模的场景下 Ku...