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  • toExponential 方法

    toExponential 方法 语法: 参数说明: 返回值: 异常抛出: 示例: 结果: toExponential 方法 把对象的值转换成指数计数法。 语法: NumberObject . toExponential ( num ); 参数说明: num - 必需。规定指数计数法中的小数位数,是 0...
  • RUN赋能计划 系列直播 - 第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构

    第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构 01 为什么要做安全体系? 02 FISCO BCOS是如何保证数据安全的? 控制 脱敏 加密 隔离 03 几种新型的加密技术 零知识证明 群签名和环签名 有兴趣了解更多的同学可以参考 答疑 第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构 美女学霸工程师 揭秘FISCO BCOS安全架构 ...
  • 使用灯光

    使用灯光 灯具放置指南 颜色和强度 使用灯光 Unity 中的灯光非常容易使用 —— 你只需要创建一个所需类型的灯光(例如,通过菜单 GameObject > Light > Point Light ),并将其放置在场景中合适的位置。如果开启了场景视图光照(工具栏上的『太阳』按钮),当移动灯光对象和设置它们的参数时,就可以预览光照的效果。 ...
  • 告警订阅

    告警订阅 订阅规则 订阅规则使用方式推荐 服务级别的告警订阅,机器混部的场景 只想订阅机器系统指标,不想订阅机器上报的服务指标 订阅的告警通知太频繁 告警订阅 订阅规则 在使用监控平台的时候,有这样一种场景,一些机器和基础组件的告警规则是由基础架构的同学维护管理的,但业务的同学也想接收和自己业务相关的机器和基础组件的告警,如果直接去修改对应...
  • 别要求使用私人电邮回复

    706 2018-12-30 《提问的智慧》
    别要求使用私人电邮回复 黑客们认为问题的解决过程应该公开、透明,此过程中如果更有经验的人注意到不完整或者不当之处,最初的回复才能够、也应该被纠正。同时,作为提供帮助者可以得到一些奖励,奖励就是他的能力和学识被其他同行看到。 当你要求私下回复时,这个过程和奖励都被中止。别这样做,让回复者 来决定是否私下回答 —— 如果他真这么做了,通常是因为他认为问题编...
  • 解决Gradle下载太慢的问题

    解决Gradle下载太慢的问题 第一步: 首先我们要知道gradle从哪里下载,下载什么版本? 解决Gradle下载太慢的问题 第一步: 首先我们要知道gradle从哪里下载,下载什么版本? 方法1:在gradle-wrapper.properties中查看gradle下载地址和版本 本例中,下载地址是:https:\/\/services....
  • 性能

    性能 单个大查询的吞吐量 处理短查询的延迟时间 处理大量短查询的吞吐量 数据的写入性能 性能 根据Yandex的内部测试结果,ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。你可以在 这里 查看具体的测试结果。 许多其他的测试也证实这一点。你可以使用互联网搜索到它们,或者你也可以从 我们收集的部分相关连接 中查看。 单个大...
  • Inspect GPU rendering

    检查 GPU 渲染速度和绘制过度 分析 GPU 的渲染速度 启用分析器 检查输出 将 GPU 过度绘制可视化 检查 GPU 渲染速度和绘制过度 Android 包含一些设备上开发者选项,可帮助您直观地了解您的应用在何处出现界面渲染问题,如执行太多不必要的渲染工作,或执行长时间的线程和 GPU 操作。本页介绍如何调试 GPU 过度绘制问题以及如...
  • 参考资料与推荐阅读

    参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册,并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者,笔者给出(具有个人主观色彩和局限的)以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生,具有较好的数学基础,可以从以下教...
  • 5.3 BP神经网络算法

    5.3 BP神经网络算法 5.3 BP神经网络算法 由上面可以得知:神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中,多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了,BP神经网络算法即误差逆传播算法(error BackPropagation)正是为学习多层前馈神经网络而设计,BP神经网络算法是迄今为止最成功的的神经网络学习算法。 一般而言,只需包含...