分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.029
秒,为您找到
236511
个相关结果.
搜书籍
搜文档
toExponential 方法
845
2018-10-14
《Javascript 简明参考手册》
toExponential 方法 语法: 参数说明: 返回值: 异常抛出: 示例: 结果: toExponential 方法 把对象的值转换成指数计数法。 语法: NumberObject . toExponential ( num ); 参数说明: num - 必需。规定指数计数法中的小数位数,是 0...
RUN赋能计划 系列直播 - 第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构
3193
2019-06-21
《FISCO BCOS v1.3 使用手册》
第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构 01 为什么要做安全体系? 02 FISCO BCOS是如何保证数据安全的? 控制 脱敏 加密 隔离 03 几种新型的加密技术 零知识证明 群签名和环签名 有兴趣了解更多的同学可以参考 答疑 第一期 揭秘FISCO BCOS安全架构 美女学霸工程师 揭秘FISCO BCOS安全架构 ...
使用灯光
1186
2018-10-13
《Unity 5.5 手册(中文版)》
使用灯光 灯具放置指南 颜色和强度 使用灯光 Unity 中的灯光非常容易使用 —— 你只需要创建一个所需类型的灯光(例如,通过菜单 GameObject > Light > Point Light ),并将其放置在场景中合适的位置。如果开启了场景视图光照(工具栏上的『太阳』按钮),当移动灯光对象和设置它们的参数时,就可以预览光照的效果。 ...
告警订阅
91
2024-07-30
《夜莺(Nightingale)v6.7 使用手册》
告警订阅 订阅规则 订阅规则使用方式推荐 服务级别的告警订阅,机器混部的场景 只想订阅机器系统指标,不想订阅机器上报的服务指标 订阅的告警通知太频繁 告警订阅 订阅规则 在使用监控平台的时候,有这样一种场景,一些机器和基础组件的告警规则是由基础架构的同学维护管理的,但业务的同学也想接收和自己业务相关的机器和基础组件的告警,如果直接去修改对应...
别要求使用私人电邮回复
706
2018-12-30
《提问的智慧》
别要求使用私人电邮回复 黑客们认为问题的解决过程应该公开、透明,此过程中如果更有经验的人注意到不完整或者不当之处,最初的回复才能够、也应该被纠正。同时,作为提供帮助者可以得到一些奖励,奖励就是他的能力和学识被其他同行看到。 当你要求私下回复时,这个过程和奖励都被中止。别这样做,让回复者 来决定是否私下回答 —— 如果他真这么做了,通常是因为他认为问题编...
解决Gradle下载太慢的问题
2171
2018-04-10
《Android Studio 使用艺术》
解决Gradle下载太慢的问题 第一步: 首先我们要知道gradle从哪里下载,下载什么版本? 解决Gradle下载太慢的问题 第一步: 首先我们要知道gradle从哪里下载,下载什么版本? 方法1:在gradle-wrapper.properties中查看gradle下载地址和版本 本例中,下载地址是:https:\/\/services....
性能
1235
2020-09-14
《列式数据库 ClickHouse v20.8 使用教程》
性能 单个大查询的吞吐量 处理短查询的延迟时间 处理大量短查询的吞吐量 数据的写入性能 性能 根据Yandex的内部测试结果,ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。你可以在 这里 查看具体的测试结果。 许多其他的测试也证实这一点。你可以使用互联网搜索到它们,或者你也可以从 我们收集的部分相关连接 中查看。 单个大...
Inspect GPU rendering
1123
2019-05-14
《Android Studio 用户指南》
检查 GPU 渲染速度和绘制过度 分析 GPU 的渲染速度 启用分析器 检查输出 将 GPU 过度绘制可视化 检查 GPU 渲染速度和绘制过度 Android 包含一些设备上开发者选项,可帮助您直观地了解您的应用在何处出现界面渲染问题,如执行太多不必要的渲染工作,或执行长时间的线程和 GPU 操作。本页介绍如何调试 GPU 过度绘制问题以及如...
参考资料与推荐阅读
3664
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册,并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者,笔者给出(具有个人主观色彩和局限的)以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生,具有较好的数学基础,可以从以下教...
5.3 BP神经网络算法
4233
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
5.3 BP神经网络算法 5.3 BP神经网络算法 由上面可以得知:神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中,多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了,BP神经网络算法即误差逆传播算法(error BackPropagation)正是为学习多层前馈神经网络而设计,BP神经网络算法是迄今为止最成功的的神经网络学习算法。 一般而言,只需包含...
1..
«
80
81
82
83
»
..100