Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

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面向开发人员梳理的代码安全指南，旨在梳理API层面的风险点并提供详实可行的安全编码方案。基于DevSecOps理念，我们希望用开发者更易懂的方式阐述安全编码方案，引导从源头规避漏洞。

Apache Hudi 将流处理带到大数据，提供新数据，同时比传统批处理效率高一个数量级。

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KubeClipper 是一个轻量级、易用的图形界面 Kubernetes 集群生命周期管理平台。它与 kubernetes 完全兼容，用户可以通过友好的向导式 Web UI，在客户管理的基础架构上快速部署企业所需的 kubernetes 集群，并提供持续的全生命周期管理能力。

本书由从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。本书可作...

KubeOperator 是一个开源项目，在离线网络环境下，通过可视化 Web UI 在 VMware、Openstack 或者物理机上部署和管理生产级别的 Kubernetes 集群。

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本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。