支持向量机 第一层、了解SVM 1.1、线性分类 1.1.1、分类标准 1.1.2、1或-1分类标准的起源：logistic回归 1.1.3、形式化标示 1.2、线性分类的一个例子 1.3、函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin 1.3.1、函数间隔Functional margin 1.3.2、...

1. 深度学习简介 1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际...

新手入门教程 Jeecg-Boot入门教程必看（新手学习） 新手入门教程 Jeecg-Boot入门教程必看（新手学习） 我们精心制作本教程，方便开源用户和新入职成员快速掌握Jeecg-Boot开发。根据我们的实际经验，通过此教程学习，刚入行的毕业生也可以顺利的进行开发，所以请耐心完成本套教程的学习（有一定工作经验的，可以忽略自己熟悉的章节）。 ...

PolynomialDecay PolynomialDecay class paddle.optimizer.lr. PolynomialDecay ( learning_rate, decay_steps, end_lr=0.0001, power=1.0, cycle=False, last_epoch=- 1, verbose=False ) ...

11.2 生物信息学 11.2 生物信息学 计算生物学（computational biology）研究如何用计算机来解决生物学问题，主要研究内 容包括对生物系统的数学建模、对生物数据的分析、模拟等。本节介绍计算生物学的一个分 支——生物信息学①。 生物信息学（bioinformatics）主要研究生物信息的存储、获取和分析，这里所说的生物 信息主...

通过例子学 Rust 通过例子学 Rust Chinese translation of the Rust By Example 本文档按照 Rust 文档翻译指引 规范进行翻译。《通过例子学 Rust》(Rust By Example 中文版)翻译自 Rust By Example ，内容已全部翻译完成，中文版最后更新时间：2019-5-3...

学生和研究者：模型的建立与训练 学生和研究者：模型的建立与训练 如果你是一个初学机器学习/深度学习的学生，你可能已经啃完了Andrew Ng的机器学习公开课或者斯坦福的 UFIDL Tutorial ，亦或是正在上学校里的深度学习课程。你可能也已经了解了链式求导法则和梯度下降法，知道了若干种损失函数，并且对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RN...

4、准备条件 本书假定您有一些 Python 编程经验，并且比较熟悉 Python 的主要科学库，特别是 NumPy，Pandas 和 Matplotlib 。 另外，如果你关心的是底层实现/原理，你应该对大学水平的数学（微积分，线性代数，概率和统计学）有一些了解。 如果你还不了解 Python，http://learnpython.org/ 是你...

inverse_time_decay inverse_time_decay paddle.fluid.layers. inverse_time_decay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False)[源代码] 在初始学习率上运用逆时衰减。 训练模型时，最好在训练过程中...

单词篇 单词篇 视觉 vs 听觉 两种背单词的方法 第一种 每天适量背诵 优点： 缺点： 第二种 超量输入 背单词的技巧 艾宾浩斯记忆曲线 先把单词比看成简单的 键值对 举个我个人实战的例子： 使用云单词本 把单词当成 对象 Anki背单词软件 推荐的单词书 单词篇 单词篇 单词是构成一门语言的基石。当你学习一门语言...