榜单
服务器优惠
AI论文
-
3.7. 数据迁移
背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容，可以解决以上问题，同时... -
Use Spring Namespace
Use Spring Namespace Import Maven Dependency Configure Rule Use ShardingSphereDataSource in Spring Use Spring Namespace Import Maven Dependency Configure Rule Use Sharding... -
3.6. 数据迁移
背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 背景 当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题； 业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL； ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容，可以解决以上问题，同时... -
属性配置
背景信息 参数解释 配置示例 背景信息 Apache ShardingSphere 提供了丰富的系统配置属性，用户可通过 global.yaml 进行配置。 参数解释 名称 数据类型 说明 默认值 动态生效 system-log-level (?) String 系统日志输出级别，支持 DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，默认级别... -
Rules
Rules are pluggable part of Apache ShardingSphere. This chapter is a java rule configuration manual for ShardingSphere-JDBC. -
Rules
Rules are pluggable part of Apache ShardingSphere. This chapter is a YAML rule configuration manual for ShardingSphere-JDBC. -
Rules
Rules are pluggable part of Apache ShardingSphere. This chapter is a java rule configuration manual for ShardingSphere-JDBC. -
Rules
Rules are pluggable part of Apache ShardingSphere. This chapter is a java rule configuration manual for ShardingSphere-JDBC. -
7.8. 数据脱敏
数据脱敏 处理流程详解 整体架构 脱敏规则 脱敏处理过程 数据脱敏 处理流程详解 Apache ShardingSphere 通过对用户查询的 SQL 进行解析，并依据用户提供的脱敏规则对 SQL 执行结果进行装饰，从而实现对原文数据进行脱敏。 整体架构 脱敏模块将用户发起的 SQL 进行拦截，并通过 SQL 语法解析器进行解析、执行... -
3.2. 分布式事务
背景 挑战 目标 原理介绍 LOCAL 事务 XA 事务 BASE 事务 应用场景 ShardingSphere XA 事务使用场景 ShardingSphere BASE 事务使用场景 ShardingSphere LOCAL 事务使用场景 相关参考 背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。...