背景信息 参数解释 配置示例 背景信息 ShardingSphere-JDBC 支持所有的数据库 JDBC 驱动和连接池。 示例的数据库驱动为 MySQL，连接池为 HikariCP，可以更换为其他数据库驱动和连接池。当使用 ShardingSphere-JDBC 时，JDBC 池的属性名取决于各自 JDBC 池自己的定义，并不由 Shardin...

前置工作 创建数据库 资源操作 规则操作 注意事项 本章节将结合 DistSQL 的语法，并以实战的形式分别介绍如何使用 DistSQL 管理分布式数据库下的资源和规则。 前置工作 以 MySQL 为例，其他数据库可直接替换。 启动 MySQL 服务； 创建待注册资源的 MySQL 数据库； 在 MySQL 中为 ShardingSphe...

背景信息 参数解释 配置示例 背景信息 ShardingSphere-JDBC 支持所有的数据库 JDBC 驱动和连接池。 示例的数据库驱动为 MySQL，连接池为 HikariCP，可以更换为其他数据库驱动和连接池。当使用 ShardingSphere-JDBC 时，JDBC 池的属性名取决于各自 JDBC 池自己的定义，并不由 Shardin...

Add Narayana dependencies Add Narayana dependencies jar file downloads Add Narayana dependencies Add Narayana dependencies Adding Narayana dependencies requires downloading t...

核心概念 熔断 限流 核心概念 熔断 阻断 Apache ShardingSphere 和数据库的连接。 当某个 Apache ShardingSphere 节点超过负载后，停止该节点对数据库的访问，使数据库能够保证足够的资源为其他节点提供服务。 限流 面对超负荷的请求开启限流，以保护部分请求可以得以高质量的响应。

背景 背景 背景 虽然 Apache ShardingSphere 希望能够完全兼容所有的分布式事务场景，并在性能上达到最优，但在 CAP 定理所指导下，分布式事务必然有所取舍。 Apache ShardingSphere 希望能够将分布式事务的选择权交给使用者，在不同的场景用使用最适合的分布式事务解决方案。

Pipeline E2E Test Objectives Test environment type User guide Environment setup Test case Running the test case NATIVE environment setup DOCKER environment setup Pipelin...

使用技术 使用技术 框架 理由 SpringBoot - Java开发框架 易用而又强大，不多说了。 Gradle - 依赖属性管理 相比于Maven，Gradle更加简洁和强大。 Beetl - 模板引擎 Beetl在易用性和性能等维度上超越了知名的竞争对手。 incubator-shardingsphere - 分布式数据库中间件 很棒的关系型数...

Background Parameters Sample Background ShardingSphere-Proxy supports common data source connection pools: HikariCP, C3P0, DBCP (C3P0, DBCP need download plugin from shardings...

Shadow How it works DML sentence DDL sentence References Shadow How it works Apache ShardingSphere determines the incoming SQL via shadow by parsing the SQL and routing it ...