练习 减少数据集维度的主要动机是什么？主要缺点是什么？ 什么是维度爆炸？ 一旦对某数据集降维，我们可能恢复它吗？如果可以，怎样做才能恢复？如果不可以，为什么？ PCA 可以用于降低一个高度非线性对数据集吗？ 假设你对一个 1000 维的数据集应用 PCA，同时设置方差解释率为 95%，你的最终数据集将会有多少维？ 在什么情况下你会使用普...

Deeplearning Algorithms tutorial 降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、...

采样 采样 Eevee使用称为时间性抗锯齿（TAA）的过程来减少 锯齿 。 由于TAA是基于样本，因此样本越多，以性能为代价就会减少锯齿。 参考 面板: 渲染 ‣ 采样 视窗 在3D视图中使用的样本数。当设置样本数为零时，3D视图中将会不断采样。 渲染 在最终渲染中使用的样本数。 视图降噪 移动视图或者播放动画期间降低噪点。

采样 采样 Eevee使用称为时间性抗锯齿（TAA）的过程来减少 锯齿 。 由于TAA是基于样本，因此样本越多，以性能为代价就会减少锯齿。 参考 面板 渲染 ‣ 采样 视窗 在3D视图中使用的样本数。当设置样本数为零时，3D视图中将会不断采样。 渲染 在最终渲染中使用的样本数。 视图降噪 移动视图或者播放动画期间降低噪点。

采样 自适应采样 降噪 高级 采样 参考 面板 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前，Cycles引擎支持一种积分器，一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定，但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中，并来回反弹，直到它们找到一个光源，例如一个灯光物体，一个发光物...

Deeplearning Algorithms tutorial 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识...

采样 自适应采样 降噪 Path Guiding 高级 采样 参考 面板 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前，Cycles引擎支持一种积分器，一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定，但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中，并来回反弹，直到它们找到一个光源，...

Deeplearning Algorithms tutorial 多维缩放(Mutiple Dimensional Scaling) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像...

switchover操作时，主机降备卡住 问题现象 原因分析 处理办法 switchover操作时，主机降备卡住 问题现象 一主多备模式下，系统资源不足时，发生switchover，出现主机降备时卡住。 原因分析 当系统资源不足时，无法创建第三方管理线程，导致其管理的子线程无法退出，出现主机降备时卡住。 处理办法 需要执行以下命...

降噪节点 输入 属性 输出 示例 降噪节点 降噪节点用于为来自 Cycles 和其他光线跟踪渲染器的渲染图像降噪。这有助于通过使用更少的样本进行渲染来显著缩短渲染时间。 It is uses Open Image Denoise , which transforms noisy images into clean images with...