这是一本很经典的Python入门教材，也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译，不过我觉得都还是自己动手来尝试一下，这样更有利于深入了解和体验，所以就再造轮子了。这是Think Python这本书的第二版，本次使用的是Python3，与Python2有很多不同，这些不同之处会有标注。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

Borax 是一个的 Python3 开发工具集合库,涉及到：设计模式示例、数据结构

整理Python中正则表达式re模块，解释常见正则函数的含义、语法，以及给出详细的例子详尽阐述具体如何使用。常见正则函数包括re.search、re.sub、re.match、re.findall、re.finditer等，最后总结出相关心得。

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。

virtualenv 用来创建隔离的Python环境。

Django REST framework is a powerful and flexible toolkit for building Web APIs.

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Dask.distributed是用于Python中分布式计算的轻量级库。它将concurrent.futures和daskAPI 扩展到中等大小的集群。