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  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • 程序设计思想与方法(Python 2.7)

    SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法,目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式,并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。
  • 《动手学深度学习》(PyTorch版)

    本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。
  • JDK1.8 源码学习笔记

    前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法,算是弥补了这方面的知识短板,但是仅仅是对一些算法的了解,目前工作当中也并没有应用到这些,因此希望通过结合实际例子来学习,巩固之前学到的内容,思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习,首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高,并且他的底层实现结合了不少的设计模式,和算法。
  • 百度架构师手把手带你零基础入门深度学习

    本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作,我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用,可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后,您也可以尝试使用飞桨,设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务,亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户,从深度学习理论入手,结合多个实际应用案例,帮助...
  • Electron-vue 开发实战

    前段时间,我用electron-vue开发了一款跨平台(目前支持Mac和Windows)的免费开源的图床上传应用——PicGo,在开发过程中踩了不少的坑,不仅来自应用的业务逻辑本身,也来自electron本身。在开发这个应用过程中,我学了不少的东西。因为我也是从0开始学习electron,所以很多经历应该也能给初学、想学electron开发的同学们一些启发和...
  • xv6 中文文档

    Xv6是由麻省理工学院(MIT)为操作系统工程的课程(代号6.828),开发的一个教学目的的操作系统。Xv6是在x86处理器上(x即指x86)用ANSI标准C重新实现的Unix第六版(Unix V6,通常直接被称为V6)。xv6 是 MIT 开发的一个教学用的完整的类 Unix 操作系统,并且在 MIT 的操作系统课程 6.828 中使用。通过阅读并理解 x...
  • 从零开始学 ReactJS(ReactJS 101)简体版

    从零开始学 ReactJS(ReactJS 101)是一本希望让初学者一看就懂的 ReactJS 中文入门教学书,由浅入深学习 ReactJS 生态系 (Flux, Redux, React Router, ImmutableJS, React Native, Relay/GraphQL etc.)
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    很多程序员说机器学习 TM 太难学了,是的,真 TM 难学,我想最难的是:没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解!!
  • Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程

    Pipcook 项目是一个开源工具集,它能让 Web 开发者更好地使用机器学习,从而开启和加速前端智能化时代!它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习,并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API,并专注于前端领域,以真实解决 ...