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  • StackExchange.Redis文档翻译

    ServiceStack.Redis从4.0版本开始收费使用,好在好的东西不存在没有开源免费的; 大名鼎鼎的Stack Overflow就提供了它的Redis客户端库:StackExchange.Redis免费给我们使用。 看到网上很少有关于StackExchange.Redis的翻译,个人本着学习共享精神翻译了一下, 翻译应该有一些错误(有些地方我都感觉好...
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • 操作系统的基本原理与简单实现

    对于在校的学生和已经参加工作的工程师而言,能否以较小的时间和精力比较全面地了解操作系统呢?陆游老夫子说过“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,也许在了解基本的操作系统概念和原理基础上,通过实际动手来一步一步分析、设计和实现一个微型化的操作系统,会发现操作系统原来如此,概念原理和实际实现之间有紧密的联系和巨大的差异。
  • 英语进阶指南

    不久前,备考托福的女神问了我一个问题:如何高效学习英语? 在我思考如何回答这个问题时,想到了在大四上一学期我考过26门课的经验(其中重修19门,当前学期7门),觉得我应该能勉强提供一些高效学习的小技巧。 在和她交流了一番学习心得后,我惊讶于她在学习方面的热情竟是如此之高,同时也发现她的学习方法有些不可取之处。 于是我写了一篇简单的文章零散地介绍了下我学习英...
  • VisualDL 使用文档

    VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具,包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能,项目正处于高速迭代中,新的组件会不断加入。目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言,VisualDL原生支持python的使用, 通过在模型的Python配置中添加几行,便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。除了Python SDK之外...
  • 前端开发笔记本

    《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习,因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册,结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果,也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。