尽管本书的内容也包括任务管理等与常见“时间管理技巧”相关的内容，但是，本书主张时间不可管理、一切都靠积累。

这本书指导你通过练习和记忆逐渐建立起 Python 的使用技巧，然后用在更复杂的问题上。学完本书，你将会拥有开始学习更复杂编程所需的工具。我很喜欢告诉别人，我的书可以让你拥有“编程黑带”，也就是你已经掌握要开始学习编程的最基本的知识。

Minikube 是一个易于在本地运行 Kubernetes 的工具，可在你的笔记本电脑上的虚拟机内轻松创建单机版 Kubernetes 集群。便于尝试 Kubernetes 或使用 Kubernetes 日常开发。

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本书尽量通过通俗易懂的文字、并通过作者的三个 Node.js 项目的开发过程，帮助读者掌握一些基本的 Node.js 知识和开发技巧：node-validator、node-translator、Riki。

欢迎阅读本书《自己动手写编译器》，本书将介绍一个非常简单的编译器（ TinyC 编译器）的实现，用简单和易于实现的实例来描述基本的编译原理及过程，希望能为学习编译原理的读者提供一些参考。

我身边也有很多人问我：如何学习 Node.js ？作为一名 Node.js 布道者，我做过很多 Node.js 普及和推广的工作，对它的基本概念和核心模块都很熟悉； 此外，我还在撰写一本名为《更了不起的 Node.js》的书，已经写了 2 年，积累了很丰富的资料，本次 Live 也将为你提供对 Node.js 更全面的解读。

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。