NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块，可以充当内存数据库，也可以用来实现本地存储，甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活，支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。

TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。

TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。

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Apache HAWQ是一个高级SQL-on-Hadoop弹性查询引擎和分析型数据库。它结合了MPP数据库的关键技术优势和Hadoop的可扩展性。HAWQ可以从原生访问HDFS数据，并提供业界领先的性能和线性可扩展性。支持PB级数据交互式查询，并为用户提供了完整的、符合标准的SQL接口。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品，实现了一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等重要特性。同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本极低。

本书将系统讲解kubernetes的核心组件源码，附带介绍相关的周边项目，比如client-go等。

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