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2.3 6LoWPAN
1363
2018-04-03
《快速入门 IPv6、IoT》
2.3 6LoWPAN 我们已经知道,最底层(TCP/IP协议栈的物理层和数据链路层)负责对 LoWPAN 中的设备进行互连,且在该层之上使用 IPv6 也能带来一些好处。6LoWPAN 是位于网际层和底层之间的适配层,负责解决网际层和底层之间存在的一些重要问题。 图2.1. 协议栈中的 6LoWPAN 6LoWPAN 要实现的主要目标是: ...
更新说明
1179
2021-11-18
《JumpServer v2.15.2 堡垒机使用手册》
更新日志 v2.15.2 v2.15.1 v2.15.0 v2.14.2 v2.14.1 v2.14.0 v2.13.2 v2.13.1 v2.13.0 v2.12.2 v2.12.1 v2.12.0 v2.11.4 v2.11.3 v2.11.2 v2.11.1 v2.11.0 v2.10.4 v2.10.3 v2.1...
3.7 PUBCOMP – 发布完成(QoS 2,第三步)
1092
2018-03-14
《MQTT协议中文版》
3.7 PUBCOMP – 发布完成(QoS 2,第三步) 3.7.1 固定报头 图例 3.18 – PUBCOMP报文固定报头 3.7.2 可变报头 图例 3.19 – PUBCOMP报文可变报头 3.7.3 有效载荷 3.7.4 动作 第三章目录 MQTT控制报文 项目主页 3.7 PUBCOMP – 发布完成(QoS 2,第三步...
静态流的读写
568
2020-05-11
《TBOX 1.5.x 使用教程》
静态流主要用于按位读写,可以让你很方便的对各种数据文件格式进解析,并且实现能够在不占用太多内存的情况下,进行边读边解析。 其中,stream和static_stream都提供了按位读写的接口。但是stream比较通用,适合各种数据流,但是比较重量级。 而static_stream仅仅针对固定大小的静态buffer数据进行操作,比较轻量快速,而且对位的操作...
查询任务或任务节点执行状态
665
2019-12-04
《腾讯蓝鲸智云标准运维(SOPS) v3.4.13 使用手册》
功能描述 请求参数 通用参数 接口参数 请求参数示例 返回结果示例 返回结果参数说明 data data.state data.children KEY data.children VALUE 功能描述 查询任务或任务节点执行状态 请求参数 通用参数 字段 类型 必选 描述 bk_app_code ...
4.7 声明/定义跳转
7807
2018-07-17
《像 IDE 一样使用 vim》
4.7 声明/定义跳转 基于标签的声明/定义跳转 基于语义的声明/定义跳转 4.7 声明/定义跳转 假设你正在分析某个开源项目源码,在 main.cpp 中遇到调用函数 func(),想要查看它如何实现,一种方式:在 main.cpp 中查找 -> 若没有在工程内查找 -> 找到后打开对应文件 -> 文件内查找其所在行 -> 移动光标到该行 ->...
Alluxio与YARN整合
426
2021-07-08
《Alluxio 社区版 v2.0官方文档》
Alluxio与YARN整合运行 前期准备 配置 运行Alluxio应用 测试Alluxio Alluxio与YARN整合运行 注意:YARN 不是非常适合像 Alluxio 这样长时间运行的应用,我们推荐根据该指南 来将 Alluxio 与 YARN 一起运行,而不是作为 YARN 内的一个应用来运行。 前期准备 一个运...
精选文档查询
1023
2019-12-03
《智能小程序 OpenCard 开放类目文档》
精选文档查询 示意图 intent 上传接口 通过平台上传 txt 文件 通过开放 API 上传 Webhook API 发送给 webhook 的请求 从 webhook 返回的结果 精选文档查询 用户在搜索教育类文档需求时,搜索会展现精选文档聚合卡片,提供优质的文档资源查看下载信息。 示意图 intent 上传接口 当...
入门指南
2359
2018-05-01
《Mac 最佳应用--神器》
vim简介及入门指南 模式 移动 编辑 可视块 文本对象 Undo和Redo 外部命令 搜索和替换 补全 标签 标签页(tab) ,缓冲(buffer) 和 窗口(window) 宏 最后 vim简介及入门指南 我经常试图去学习Emac编辑器/IDE/OS. 我最后一次尝试时,我花了一些时间去适应,直到我想去配置一个自己的....
10.2. 近似训练
1380
2019-06-05
《动手学深度学习》
10.2. 近似训练 10.2.1. 负采样 10.2.2. 层序softmax 10.2.3. 小结 10.2.4. 练习 10.2. 近似训练 回忆上一节的内容。跳字模型的核心在于使用softmax运算得到给定中心词 来生成背景词 的条件概率 该条件概率相应的对数损失 由于softmax运算考虑了背景词可能是词典 中...
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