VisualShaderNodeOuterProduct 描述 VisualShaderNodeOuterProduct 继承： VisualShaderNode < Resource < RefCounted < Object 计算可视化着色器图中两个向量的外积。 描述 OuterProduct 将第一个参数 c 作为列向...

二、训练算法 2.1 BPTT 算法 2.2 Teacher forcing 算法 二、训练算法 2.1 BPTT 算法 以 多输出&隐-隐RNN 为例，设：输入到隐状态的权重为 ，隐状态到输出的权重为 ，隐状态到隐状态的权重为 ， 为输入偏置向量和输出偏置向量；激活函数为双曲正切激活函数 。 设网络从特定的初始状态 开始前向传播...

Milvus 是什么 整体架构 应用场景 主要特性 异构计算 支持主流索引库、距离计算方式和监控工具 近实时搜索 标量字段过滤 (即将上线) 发行版本 加入开发者社区 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milv...

Milvus 版本比较 概述 GPU 版 Milvus 支持的索引类型 Milvus 版本比较 概述 Milvus 提供两个发行版本：CPU 版本和 GPU 版本。 CPU 版 Milvus 仅支持使用 CPU 建索引和搜索。 GPU 版 Milvus 在 CPU 版的基础上进行了 GPU 加速：支持同时进行索引创建和搜索计算以提高查询...

10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 10.7.1 文本情感分类数据 10.7.1.1 读取数据 10.7.1.2 预处理数据 10.7.1.3 创建数据迭代器 10.7.2 使用循环神经网络的模型 10.7.2.1 加载预训练的词向量 10.7.2.2 训练并评价模型 小结 参考文献 10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 ...

py_func py_func paddle.fluid.layers. py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ) [源代码] PaddlePaddle 通过py_func在Python端注册OP。py_func的设计原理在于Pad...

法线编辑修改器 选项 混合节点 使用 例子 法线编辑修改器 法线编辑修改器会影响（或生成）自定义法线。 它使用一些简单的参数化方法来计算法线（在游戏开发和建筑学领域非常有用），并将那些生成的法线与现有法线混合. 选项 法线编辑修改器. 模式 径向 放射性将法线与（原点，顶点坐标）向量对齐，换句话讲，所有的法线像是从给定的中心点辐射...

py_func py_func paddle.fluid.layers.py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ) [源代码] PaddlePaddle 通过py_func在Python端注册OP。py_func的设计原理在于Pad...

奇异值分解 1 奇异值分解 2 源码分析 2.1 性能 2.2 代码实现 参考文献 奇异值分解 1 奇异值分解   在了解特征值分解 之后，我们知道，矩阵A 不一定是方阵。为了得到方阵，可以将矩阵A 的转置乘以该矩阵。从而可以得到公式：   现在假设存在M*N 矩阵A ，我们的目标是在n 维空间中找一组正交基，使得经过A 变换...

VisualShaderNodeVectorScalarMix 描述 VisualShaderNodeVectorScalarMix Inherits: VisualShaderNode < Resource < Reference < Object 使用一个标量在两个向量之间进行线性插值。在可视化着色器图中使用。 描述 在着色...