着色语言 简介 数据类型 转换 成员 建设 Swizzling 精确 数组 局部数组 常量 运算符 流控制 丢弃 函数 Varyings 插值限定符 Uniforms 内置函数 着色语言 简介 Godot使用类似于GLSL ES 3.0的着色语言. 支持大多数数据类型和函数,并且可能会随着时间的推移添加少数几种...

二、反向传播 2.1 前向传播 2.2 反向传播 2.3 反向传播示例 2.4 深度前馈神经网络应用 二、反向传播 2.1 前向传播 考虑计算单个标量 的计算图： 假设有 个输入节点： 。它们对应的是模型的参数和输入。 假设 为中间节点。 假设 为输出节点，它对应的是模型的代价函数。 对于每个非输入节点 ，定义其双亲节点的...

VisualShaderNodeCompare 描述 属性 枚举 属性说明 VisualShaderNodeCompare 继承： VisualShaderNode < Resource < RefCounted < Object 可视化着色器图内常见类型的比较函数。 描述 通过 function 比较 a 和 b ...

电影特征提取网络 1. 提取电影ID特征 2. 提取电影类别特征 3. 提取电影名称特征 4. 融合电影特征 电影特征提取网络 接下来我们构建提取电影特征的神经网络，与用户特征网络结构不同的是，电影的名称和类别均有多个数字信息，我们构建网络时，对这两类特征的处理方式也不同。 电影特征网络主要包括： 将电影ID数据映射为向量表示，通过...

四元数与四轴飞行器 四元数 姿态解算为什么要用四元数 四元数的运算 四元数与四轴飞行器 作者：nieyong 四元数 四元数是由爱尔兰数学家威廉·卢云·哈密顿在1843年发现的数学概念。从明确地角度而言，四元数是复数的不可交换延伸。如把四元数的集合考虑成多维实数空间的话，四元数就代表着一个四维空间，相对于复数为二维空间。 四元数大...

渐变纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 渐变纹理着色器节点 渐变纹理 节点根据输入向量的值来生成颜色和强度插值。 输入 矢量 纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。 属性 类型 控制生成的渐变类型。 线性 Directly outputs the input X coordinate. 二次方 以...

渐变纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 渐变纹理着色器节点 渐变纹理 节点根据输入向量的值来生成颜色和强度插值。 输入 矢量 纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。 属性 类型 控制生成的渐变类型。 线性 Directly outputs the input X coordinate. 二次方 以...

word2vec训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec训练 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的...

word2vec流预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec流预测 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多...

一、基本概念 1.1 特征空间 1.2 样本表示 一、基本概念 1.1 特征空间 输入空间 ：所有输入的可能取值；输出空间 ：所有输出的可能取值。 特征向量表示每个具体的输入， 所有特征向量构成特征空间。 特征空间的每一个维度对应一种特征。 可以将输入空间等同于特征空间，但是也可以不同。绝大多数情况下，输入空间等于特征空间。 模...