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Set 相关操作
461
2021-01-17
《Kotlin 1.4.20 语言指南》
Set 相关操作 Set 相关操作 Kotlin 集合包中包含 set 常用操作的扩展函数:查找交集、并集或差集。 要将两个集合合并为一个(并集),可使用 union() 函数。也能以中缀形式使用 a union b 。 注意,对于有序集合,操作数的顺序很重要:在结果集合中,左侧操作数在前。 要查找两个集合中都存在的元素(交集),请使用 in...
$SNAPSHOT_CATA
387
2020-10-29
《SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 使用手册》
$SNAPSHOT_CATA 描述 标示 字段信息 示例 $SNAPSHOT_CATA 描述 编目信息快照 $SNAPSHOT_CATA 列出当前数据库中所有集合的编目信息,每个集合一条记录。 标示 $SNAPSHOT_CATA Note: 只能在协调节点执行。 字段信息 字段名 类型 描述 Name 字符串 集合...
enableSharding()
362
2019-11-26
《SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 使用手册》
enableSharding() 名称 语法 类别 描述 参数 返回值 错误 版本 示例 enableSharding() 名称 enableSharding - 修改集合的属性开启分区属性。 语法 db.collectionspace.collection.enableSharding(<options>) 类别...
enableSharding()
313
2020-06-08
《SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册》
enableSharding() 名称 语法 类别 描述 参数 返回值 错误 版本 示例 enableSharding() 名称 enableSharding - 修改集合的属性开启分区属性。 语法 db.collectionspace.collection.enableSharding() 类别 Collecti...
7.5 字典的键
702
2020-04-09
《Python 核心编程 第二版》
7.5 字典的键 7.5.1 不允许一个键对应多个值 7.5.2 键必须是可哈希的 7.6.2 如何访问集合中的值 7.6.3 如何更新集合 7.6.4 如何删除集合中的成员和集合 7.5 字典的键 字典中的值没有任何限制。他们可以是任意Python对象,即从标准对象到用户自定义对象皆可。但是字典中的键是有类型限制的。 7.5.1 不...
第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析
1938
2018-04-10
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 相关术语 Apriori 原理 Apriori 算法的使用 生成候选项集 加载数据集 创建集合 C1。即对 dataSet 进行去重,排序,放入 list 中,然后转换所有的元素为 frozenset 计算候选数据集 CK 在数据集 D 中的支持度,并返回支持度大于最小支持度(minS...
set 数据结构
2083
2018-02-10
《Python进阶(Intermediate Python 中文版)》
set (集合)数据结构 交集 差集 set (集合)数据结构 set (集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list )的行为类似,区别在于set 不能包含重复的值。这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素,你有两个选择,第一个需要使用for 循环,就像这样: some_list = [ 'a' , '...
SINTER
651
2019-12-26
《Redis 命令参考 2019》
SINTER key [key …] 返回值 代码示例 SINTER key [key …] 可用版本: >= 1.0.0 时间复杂度: O(N * M), N 为给定集合当中基数最小的集合, M 为给定集合的个数。 返回一个集合的全部成员,该集合是所有给定集合的交集。 不存在的 key 被视为空集。 当给定集合当中有一个空集...
SRANDMEMBER
673
2019-12-26
《Redis 命令参考 2019》
SRANDMEMBER key [count] 返回值 代码示例 SRANDMEMBER key [count] 可用版本: >= 1.0.0 时间复杂度: 只提供 key 参数时为 O(1) 。如果提供了 count 参数,那么为 O(N) ,N 为返回数组的元素个数。 如果命令执行时,只提供了 key 参数,那么返回集合中的一...
Tarjan Tarjan算法
977
2018-03-12
《Way to Algorithm - 算法之路》
Tarjan算法 问题:用Tarjan算法求有向图(G)的强连通分支。 解法:Tarjan算法定义了概念“强连通分支的根节点”。对有向图(G)中的节点(i)(范围为([0, n))),设置一个(low_i)值,表示从节点(i)出发进行DFS可以到达的所有节点中最小的节点标号。若节点(i)满足(low_i = i),则该节点为强连通分支的根节点。 Tar...
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